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基于粗集与PCNN的图像预处理  
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【英文篇名】 Image Pre-processing Based Rough Set and PCNN
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【作者】 顾晓东; 程承旗; 余道衡;
【英文作者】 GU Xiaodong 1) CHENG Chengqi 2) YU Daoheng 1) ( 1)Department of Electronics; Peking University; 2)The Institute of Remote Sensing and GIS; Beijing; 100871);
【作者单位】 北京大学电子学系; 北京大学遥感与地理信息系统研究所; 北京大学电子学系 北京; 100871;
【文献出处】 北京大学学报(自然科学版) , Acta Scicentiarum Naturalum Universitis Pekinesis, 编辑部邮箱 2003年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 粗集; PCNN; 图像增强;
【英文关键词】 rough set; PCNN; image enhancement;
【摘要】 研究了如何将粗集 (RoughSet)与脉冲耦合神经网络 (PCNN PulseCoupledNeuralNetwork)相结合 ,对被噪声污染的图像进行对比度增强处理 ,使图像清晰 ,从而便于后续的处理。同时 ,提出了基于粗集与PCNN的图像增强算法。计算机仿真结果表明 ,使用基于粗集与PCNN的图像增强算法 ,可有效地对被噪声污染的图像进行图像增强 ,减少图像噪声 ,增加图像对比度 ,使图像更加清晰 ,且图像增强的结果优于常规的方法。
【英文摘要】 It is described that how to combine rough set with PCNN(Pulse Coupled Neural Network)to enhance the contrast of a noisy image to make the image clear so that the next image processing is easy.Meanwhile,the rough set and PCNN image enhancement algorithm is brought forward.The results of computer simulations show that noisy gray images can be enhanced efficiently by using this algorithm and image noise is reduced and image contrast is enhanced so that the image becomes clearer.In addition,the enhancement effe...
【基金】 国家 8 6 3计划基金 (2 0 0 2AA7830 6 0 ); 视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金资助项目
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0　引　言图像增强是图像预处理的基本内容。很多情况下 ,必须对图像进行增强处理 ,减少图像的噪声 ,增加图像的对比度 ,从而使图像更加清晰 ,便与后续处理。粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。 1 982年 ,波兰学者Z .Pawlak发表的经典论文Roughsets标志着粗

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