一类用神经网络实现图像去噪的新方法-中国学术期刊网络出版总库

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一类用神经网络实现图像去噪的新方法

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【英文篇名】	A Class of New Approach for Image Restoration Based on CNN
【下载频次】	★★★★★
【作者】	汪海明; 郭仕德; 余道衡;
【英文作者】	WANG Haiming 1) GUO Shide 2) YU Daoheng 1) ( 1)Department of Electronics; The national laboratory of machine perception; 2)The institute of remote sensing and GIS; Peking University; Beijing; 100871; E-mail:Wang-haiming@263.net);
【作者单位】	北京大学信息科学技术学院; 北京大学遥感与地理信息系统研究所; 北京大学信息科学技术学院北京; 100871;
【文献出处】	北京大学学报(自然科学版) , Acta Scicentiarum Naturalum Universitis Pekinesis, 编辑部邮箱 2003年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	细胞自动机(CA); 细胞神经网络(CNN); 图像去噪; 联合处理;
【英文关键词】	cellular automata(CA); cellular neural network(CNN); image restoration; joint processing;
【摘要】	提出了一类基于二维细胞自动机 (CA)和细胞神经网络 (CNN)的图像滤波新方法。通过对两种新的二维CA规则的深入研究 ,得出了两类CA演化规则能够用于设计新的细胞神经网络 ,可以实现灰度图像的噪声消除。核心思想是用两个对偶CA规则设计两个CNN网络 ,联合实现图像滤波处理 ,能够获得比传统算法好得多的处理速度和效果。仿真结果证明本文的想法是合理的 ,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破。
【英文摘要】	A new class of approach for image restoration based on two-dimensional Cellular Automata (CA) is proposed.By researching two new kinds of two-dimensional CA,we find two new classes of CA rules to design CNN,which can implement image restoration.The main idea is to design two CNNs with two antithetic CA rules.By this way,Image restoration can be implemented,getting obviously better results than the traditional ones.The simulation results prove our idea reasonable.It is expected to have profound influence on ...
【基金】	家 8 6 3项目 (No .2 0 0 1AA136 0 30 ); 视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放资金资助项目
【分类号】	TN911.73;TP183
【正文快照】	0　前　言图像在传输和转换过程中会引入一些不必要的噪声 ,造成质量的下降。因此 ,必须对被噪声污染的图像进行去噪处理 ,这是图像处理领域的一个重要研究方向。传统的图像恢复方法(如中值滤波和均值滤波 )存在很大的缺陷 ,在某些情况下其处理质量不能满足要求 ,而且由于它们?

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