小波神经网络在智能诊断中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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小波神经网络在智能诊断中的应用

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【英文篇名】	Application of Wavelet Neural-Networks in Intelligent Diagnosis
【下载频次】	★★★☆
【作者】	王计生; 黄惟公; 喻俊馨; 魏远文;
【英文作者】	WANG Ji-sheng1; HUANG Wei-gong2; YU Jun-xin2; WEI Yuan-wen1 (1. Dept. of graduate; Sichuan Institute of Technology; Chengdu 610039; China; 2. Dept. of Mechanical; China);
【作者单位】	四川工业学院研究生处; 四川工业学院机械系; 四川工业学院研究生处四川成都; 四川成都;
【文献出处】	兵工自动化 , Ordnance Industry Automation, 编辑部邮箱 2003年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波; 神经网络; 智能诊断;
【英文关键词】	Wavelet; Neural Networks; Intelligent diagnosis;
【摘要】	小波神经网络分为松散型和紧致型。前者以小波分析作为神经网络的前置处理,为其提供输入特征向量。后者采用小波函数和尺度函数形成神经元,达到小波和神经网络的直接融合。刀具故障在线监测松散型小波神经网络,用声传感器在线采集刀具的状态数据,用小波分析处理数据并提取特征量以确定网络的输入向量;用BP神经网络训练数据,调整权值和故障输出,建立刀具故障在线监测小波神经网络模型。
【英文摘要】	Wavelet Neural-Networks is fallen into relax-type and close-type. In the former, wavelet analysis is used as prepositive control and supply eigenvector for NN. Nerve cell is formed with wavelet function and scale function to integrate wavelet and NN in the latter. In relax-type wavelet NN to inspect on-line tools faults, state data of tool is collected by sound-sensor, the data is processed with wavelet analysis, and picks up eigenvalues to confirm input-vectors of NN. Those data is exercised BP NN, and adj...
【分类号】	TP183
【正文快照】	1 引言小波分析源于信号分析,源于函数的伸缩和平移,它是Fourier分析、Gabor分析、短时Fourier分析发展的直接结果。神经网络技术具有自学习、分布式并行处理数据和非线性映射能力,使神经网络理论在设备的智能诊断中得到广泛的应用,并在80年代末期开始应用于设备故障诊断。 2

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