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基于轮廓特征的图象配准研究  
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【英文篇名】 A Contour-Based Method of Image Registration
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【作者】 李智; 张雅声;
【英文作者】 Li Zhi (Department of Measurement and Control) Zhang Yasheng (Department of Auto-control. NUDT);
【作者单位】 指挥技术学院测量控制系; 国防科技大学自动控制系;
【文献出处】 指挥技术学院学报 , , 编辑部邮箱 1998年 03期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 多传感器图象; 图象配准; 参数估计;
【英文关键词】 multi-sensor image; image registration; parameter estimation;
【摘要】 图象配准的一个重要问题是多传感器获取的图象配准。这些图象具有不同的灰度特征,用经典技术如区域相关等不能解决。基于轮廓在大多数情况下表达了区域的边缘信息,本文提出了基于轮廓特征的匹配方法。该方法采用区域边缘和其它强边界特征作为匹配对象,算法中引入参数估计理沦,先用闭轮廓的特征预估,再用开轮廓的突出部分进行校正。
【英文摘要】 One challenging problem in image registration area is the registration of mul- ti-sensor images. In general, such images have different gray level characteristics. and simple technique such as those based on area correlation can't be applied directly. Considering of that the contours representing region boundaries are preserved in most cases. in this paper. we present the contour-based method. This method uses region boundaries and other strong edges as matching primitive elements. were estimated from the c...
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 1概述在图象处理的许多应用上都需要处理通过不同传感器、同一传感器在不同时刻或位置获取的多幅图象的配准问题。这些图象之间存在偏移、旋转、比例等几何变换关系。对于同一景观在不同摄象位奖采集的图象除具有以上性质外,还具有相应点灰度不一致、在一特定方向上有形变的?

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