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遥感影像的高精度自动配准  
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【英文篇名】 Automatic Precision Registration of Multi resolution Remote Sensing Imagery
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【作者】 张祖勋; 张剑清; 廖明生; 张力;
【英文作者】 Zhang Zuxun Zhang Jianqing Liao Mingsheng Zhang Li (National Laboratory for Information Engineering in Surveying; Mapping and Remote Sensing; WTUSM; 129 Luoyu Road; Wuhan; China; 430079);
【作者单位】 武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【文献出处】 武汉测绘科技大学学报 , JOURNAL OF WUHAN TECHNICAL UNIVERSITY OF SURVEYING AND MAPPING(WTUSM), 编辑部邮箱 1998年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 影像匹配; 影像配准; 数据融合; 概率松弛; 多分辨率;
【英文关键词】 image matching; image registration; data fusion; probability relaxation; multi resolution;
【摘要】 在影像数据融合、动态变化监测等遥感影像集成分析和应用中,将来自不同传感器、不同时相获取的影像高精度快速配准是其中的关键技术之一。本文提出了一种不同传感器、不同空间分辨率影像配准的全自动方法,并实际用于SPOT(全色)和TM(多波段)影像的配准,其精度、可靠性和效率等均明显优于传统的人工方法。
【英文摘要】 The image registration is one of the key points in the integrative analysis of image data. In this paper, a full automatic method for the registration of remote sensing imagery with different resolutions and / or from different sensors is described. The results applied to SPOT and TM imagery show that the method is much better than the traditional manual approach both in efficiency and accuracy.
【基金】 国防科工委卫星应用技术重点项目,国家自然科学基金
【分类号】 P231
【正文快照】 随着遥感平台和传感器的发展,获取多波段遥感影像的能力已大为提高。如何有效利用不同传感器、不同时相获取的多波段遥感影像的信息来研究环境与持续发展等动态过程问题是对地观测领域急需解决的新课题。因此,数据融合、变化检测等遥感影像集成分析与应用的理论和方法日益引?

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