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基于彩色分割的车牌自动识别技术  
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【英文篇名】 Automatic Recognition of Vehicle License Based on Color Segmentation
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【作者】 赵雪春; 戚飞虎;
【英文作者】 Department of Computer Science & Engineering; Shanghai Jiaotong University; China;
【作者单位】 上海交通大学计算机科学与工程系;
【文献出处】 上海交通大学学报 , JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY, 编辑部邮箱 1998年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 彩色分割; 人工神经网络; 混合集成分类器; 车牌识别;
【英文关键词】 color segmentation; artificial neural networks; hierarchical hybrid integrated classifier; vehicle license recognition;
【摘要】 提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法.该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成.采用多层感知器网络(MLPN)对输入彩色图象进行彩色分割,通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符,由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度,经后处理得到最终结果.该方法识别正确率高、鲁棒性好,车牌定位正确率达98.6%,字符识别正确率达到95%以上,具有很好的实用技术指标.
【英文摘要】 An approach for automatic recognition of a vehicle license using color segmentation and hierarchical hybird integrated classifier is presented. This approach consists of color segmentation, object locating, character recognition and post process modules. A multi layer perceptron networks (MLPN) is employed for stable color segmentation. Projection method is used to locate vehicle license plate based on the prior knowledge of fixed ratio of horizontal and vertical length of a plate and to extract characters...
【基金】 国防预研基金
【分类号】 TP18
【正文快照】 近年来,随着交通现代化的发展要求,汽车牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视.车牌自动识别技术中车牌定位、字符切割、字符识别及后处理是其关键技术.由于受到运算速度及内存大小的限制,以往的车牌识别大都是基于灰度图象处理的识别技术.其中首先要求正确可靠地检?

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