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基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法  
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【英文篇名】 ADAPTIVE IMAGE SEGMENTATION BASED ON SELECTIVE MULTIRESOLUTIONAL KOHONEN NEURAL NETWORK
【下载频次】 ★★☆
【作者】 叶芗芸; 戚飞虎; 蒋隽;
【英文作者】 YE Xiang Yun QI Fei Hu JIANG Jun (Department of Computer Science & Engineering; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200030; China);
【作者单位】 上海交通大学计算机科学与工程系;
【文献出处】 红外与毫米波学报 , JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES, 编辑部邮箱 1998年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 灰度图像分割; Kohonen网络; 自组织特征映射; 多分辨率;
【英文关键词】 image segmentation; Kohonen neural network self organizing feature mapping; multiresolution.;
【摘要】 针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性.
【英文摘要】 As to the widely used multi thresholding technique, a new clustering method was proposed, namely the Adaptive Image Segmentation Technique Based on Selective Multiresolution Kohonen Neural Network.The proposed approach has the advantage that the number of segmentation scales is not needed to specify a priori. It can be adjusted dynamically according to local statistic property of the image.
【基金】 国家攀登计划,国家自然科学基金,国防预研基金
【分类号】 TN957.52
【正文快照】 基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法*叶芗芸戚飞虎蒋隽(上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030)摘要针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度?

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