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基于正交最小二乘算法的小波神经网络  
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【英文篇名】 Wavelet Neural Network Based on the Algorithm of Orthogonal Least Square
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【作者】 徐晓霞; 陈涛; 王晓升;
【英文作者】 Xu Xiaoxia; Chen Tao; Wang Xiaosheng(Xi'an Jiaotong University.Xian 710049);
【作者单位】 西安交通大学; 710048;
【文献出处】 电子学报 , ACTA ELECTRONICA SINICA, 编辑部邮箱 1998年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波; 神经网络; 正交最小二乘;
【英文关键词】 Wavelet; Neural network; OLS;
【摘要】 小波神经网络是小波函数在神经网络中的应用.本文从回归分析出发,讨论了基于离散小波变换的小波族的截断问题.然后利用正交最小二乘算法进行小波神经元函数的选择.
【英文摘要】 Wavelet neural network is the application of wavelet in neural network fields. This paper discusses the truncation of wavelet family fm the point of view of regression, then nas the orthogonal least square(OLS) to select the proper wavelet.
【分类号】 TP18
【正文快照】 一、引育把小波分析的思想用于神经网络的设计,是一个大胆的设想.我们知道,小波分析的特点在于其具有时.频局部化特性,是一种包含尺度伸缩和平移函数分析方法.小波函数的伸缩和平移构成L’(R)空间上的标准正交基,而小波神经网络就是用小波基来代替通常的SIOid函数作为网?

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