改进的 Hopfield 网络及汉字识别-中国学术期刊网络出版总库

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改进的 Hopfield 网络及汉字识别

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【英文篇名】	An improved Hopfield Netwotk and its application to Chinese Character Recognition
【下载频次】	★★
【作者】	陈锋;
【英文作者】	Chen Feng (Anhui Province Further Eclucation college Hefei; 230061) Su Peng (Beijing Ke Di Electrical Co.Beijin 100036);
【作者单位】	安徽省教育学院; 北京市迪科电子公司;
【文献出处】	太原重型机械学院学报 , JOURNAL OF TAIYUAN HEAVY MACHINERY INSTITUTE, 编辑部邮箱 1997年 04期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	Hopfield网络; 吸引子; 联想记忆; 基本反传值; 模式识别;
【英文关键词】	hopfield network; attractor; pattern recognition; basic backprogation value; assocative memory;
【摘要】	针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局限性，本文提出了对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型及联想记忆算法的改进：（１）改变其权对称性（２）引入反传学习算法（３）为避免在学习过程中出现振荡，引入基本反传值，并作了理论上的分析，运用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络进行相近的汉字识别，取得了较好效果。
【英文摘要】	A method is pressnted to improve Hopfield Network in this paper.(1)Making weigths of IINN unsymmetrical (2)Back Propagation Learning Algorithm is introduced (3)To avoid oscillating while learning,Basic Backprogation Value is also proposed. The algorthm is also analysed in the paper.When used to recognize Charactcr,the algorithm proves to be quite satisfactory.
【分类号】	TP391.4
【正文快照】	改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络及汉字识别陈锋苏（安徽省教育学院，合肥２３００６１）（北京市迪科电子公司，北京１０００３６）摘要针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局限性，本文提出了对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型及联想记忆算法的改进：（１）改变其权对称性（２）引入反传学习算法?

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