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混合量化与基于小波的图像压缩  
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【英文篇名】 Hybrid Quantization in Image Compression with Wavelet Transform
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【作者】 袁卫卫; 王国秋; 沙基昌;
【英文作者】 Yuan Weiwei Wang Couqiu Sha Jichang(Department of System Engineering and Mathematics; NUDT; Changsha; 410073);
【作者单位】 国防科技大学系统工程与数学系;
【文献出处】 国防科技大学学报 , JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 1997年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像编码; 小波变换; 矢量量化; 标量量化;
【英文关键词】 Image Coding; Wavelet transform; Vector Quantization; Scalar Quantization;
【摘要】 本文针对基于小波的图像压缩，提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来，称为混合量化（ＨＱ－ＨｙｂｒｉｄＱｕａｎ－ｔｉｚａｔｉｏｎ）。它不需要进行码书训练，不要做乘除法。并用标准测试图像与其它著名方法的压缩结果进行了比较。
【英文摘要】 This paper presented a new,fast,and efficient quantization method for image compression with wavelet transform.This method combines the efficiency of Vector Quantization with the simple of Scalar Quantization.It needs neither training,nor multiplication.
【基金】 国防预研基金,国防科大试验技术基金
【分类号】 TN911.72
【正文快照】 混合量化与基于小波的图像压缩袁卫卫王国秋沙基昌（国防科技大学系统工程与数学系长沙４１００７３）摘要本文针对基于小波的图像压缩，提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来，称为混合量化（ＨＱ－ＨｙｂｒｉｄＱｕａ?

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