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自适应旋转投影分解法  
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【英文篇名】 Adaptive Oriented Orthogonal Projective Decomposition
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 殷勤业; 倪志芳; 钱世锷; 陈大庞;
【英文作者】 (DSP GrouP of National Instruments; USA)Yin Qinye; Ni Zhifang(Institute oflnformation Engineering; Xian Jiaotong University; Xian 710049);
【作者单位】 西安交通大学信息工程研究所;
【文献出处】 电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 1997年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 时-频分析; 投影分解; AOP分解;
【英文关键词】 Time-frequency analysis; Projective decomposition; AOP decomposition;
【摘要】 本文提出了一种新的时一频分解方法──自适应旋转投影分解法(AOP法).在表征信号空间的线性调频高斯信号集上,我们针对原始信号自适应地搜索出一组与信号匹配最好的基函数序列.以此用尽可能少的基函数来重构信号子空间.根据分解系数,得到信号的时-频能量分布.由于调频高斯信号时频会聚性能极佳,又能灵活高效地匹配各类信号,该算法不论从分辨率、效率还是描述能力等方面都具有良好的性能.将它用于语音压缩也取得了很好的结果.
【英文摘要】 In this paper,we present a new algorithm,called adaptive oriented orthogonal projective decomposition (AOP),to decompose a signal into a sum of Gauss functions. The elementary functions used in AOP are the dilations,modulations and translations of a normalized Gauss function. They can be adjusted to best match the original signal. We derive a Time-Frequency energy distribution, by adding the Wigner-Ville distribution of the selected elementary functions. Since the Gauss functions are well localized in the t...
【基金】 国家教委跨世纪优秀人才基金,博士点资金
【分类号】 TN911
【正文快照】 自适应旋转投影分解法殷勤业,倪志芳,钱世锷,陈大庞(西安交通大学信息工程研究所,西安710049)【提要】本文提出了一种新的时一频分解方法──自适应旋转投影分解法(AOP法).在表征信号空间的线性调频高斯信号集上,我们针对原始信号自适应地搜索出一组与信号?

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