基于小波变换的多分辨图像融合-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波变换的多分辨图像融合

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【英文篇名】	Multiresolution Image Fusion Based on Wavelet Transform
【下载频次】	★★★★★
【作者】	蒋晓瑜; 高稚允; 周立伟;
【英文作者】	Jiang Xiaoyu Gao Zhiyun Zhou Liwei (Department of Optical Engineering; Beijing Institute of Technology; Beijing 100081);
【作者单位】	北京理工大学光电工程系;
【文献出处】	北京理工大学学报 , JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 1997年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波变换; 多重图像融合; 基于区域的特征选择;
【英文关键词】	wavelet transform; multiimage fusion; area based feature selection;
【摘要】	图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的金字塔结构的各层中．在此数据结构中，使用不同的基于区域的特征选择方法，实现了对各原始图像的明显特征的选择，包括基于能量判据和基于边缘检测的方法．并且结合这两种方法，综合利用了小波系数的方向信息来进行特征选择．实验结果表明，这些不同的信息融合途径，都能有效地实现基于像素级的多重图像融合，特别是有效地克服由于原始图像的灰度特性和边缘特性不相容对图像融合带来的困难．
【英文摘要】	The MRA(multiresolution analysis) of an image based on wavelet transform supplies a multichannel decomposition of an image. The image details are projected to different levels of the wavelet coefficients pyramid according to their scales. In this data structure, multiimage fusion is realized by several different area based feature selection methods, including the energy based criterion, edge detection method and using wavelet coefficient direction information in feature selection. It is shown that these ki...
【基金】	国防科技预研基金
【分类号】	TN919.8
【正文快照】	基于小波变换的多分辨图像融合蒋晓瑜高稚允周立伟（北京理工大学光电工程系，北京１０００８１）摘要图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的金字塔结构的各层中．在此数据结构中，使用不同的基于区域的特征选择方法，实现了对各原始图像?

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