基于 BP 算法的液压泵在线状态监测及故障诊断-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

关闭

基于 BP 算法的液压泵在线状态监测及故障诊断

推荐 CAJ下载

PDF下载

【英文篇名】	ON LINE CONDITION MONITORING AND FAULT DIAGNOSIS FOR HYDRAULIC PUMP BASED ON BP ALGORITHM
【下载频次】	★★★★★
【作者】	董选明; 裘丽华; 王占林;
【英文作者】	Dong Xuanming\ Qiu Lihua\ Wang Zhanlin (Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Dept.of Automatic Control);
【作者单位】	北京航空航天大学自动控制系;
【文献出处】	北京航空航天大学学报 , JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS, 编辑部邮箱 1997年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	故障诊断; 神经网络; 特征选择; 振动信号; 信息融合; 状态监测;
【英文关键词】	fault diagnosis; neural networks; feature selection; vibration signals; information fusion; condition monitoring;
【摘要】	以液压泵振动信号的５个时域信息：峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统．
【英文摘要】	This paper considers five time domain features of pump vibration: P,P p ,R rms ,V var and C crest as minimum combination of diagnosic parameters(MCDP), and uses BP neural networks to fuse and synthesize these features. A on line NN based condition monitoring and fault diagnosic system(NNCMFDS) for hydraulic pump is presented. The paper also discusses two modes of data representations which are single node data mapping(SNDM) and spread encoding(SE).The simulation and bench test results demonstra...
【基金】	航空科学基金
【分类号】	TP277
【正文快照】	基于ＢＰ算法的液压泵在线状态监测及故障诊断１）董选明裘丽华王占林（北京航空航天大学自动控制系）摘要以液压泵振动信号的５个时域信息：峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及?

xxx

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　

自动化技术、计算机技术
　　

自动化技术及设备
　　　

自动化系统
　　　　

监视、报警、故障诊断系统


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

相似文献

文献分类导航