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水果果形判别人工神经网络专家系统的研究  
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【英文篇名】 Study on Neural Network Expert System for Fruit Shape Judgement
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【作者】 刘禾; 汪懋华;
【英文作者】 Liu He; (North China Electric Power University); Wang Maohua (China Agricultural University);
【作者单位】 华北电力大学热工自动化教研室; 中国农业大学 博士 讲师 北京清河;
【文献出处】 农业工程学报 , Transactions of The Chinese Society of Agricultural Engineering, 编辑部邮箱 1996年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 人工神经网络; 专家系统; 图像识别; 果形判别;
【英文关键词】 Artificial neural network Expert system Image recognition Fruit shape judgement;
【摘要】 该文使用图像识别系统对果形进行自动判别。并设计了一种用于果形判别的人工神经网络专家系统。试验表明:果形自动判别专家系统方法是可行的,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达困难、推理能力弱、系统扩充困难、容错性差等问题。
【英文摘要】 The fruit shape is an important feature to grade the fruit. This paper describes an image recognition system to automatically judge the fruit shape. A kind of artificial neural network expert system to judge fruit shape is proposed. Tests prove that the method to judge the fruit shape is feasible and the proposed approach can resolve the problems existed in the tranditional expert system, such as difficult to acquire and represent the knowledge, weak in reasoning , hard to expand the system , and sensitive ...
【更新日期】 2005-10-18
【分类号】 TS255
【正文快照】 l引 言 水果分级主要是根据水果的形状、大小、色泽、果面缺陷等几个方面进行口]。目前,水果形状和果面坏损检测与分类依然靠人工进行。这样由于受到个人视力、颜色鉴别力、情绪、疲劳、光线等因素的影响,效率低,分选差异大,很难满足高要求的分级。水果果形自动判别与分类是实?

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