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油品质量估计中的统计分析方法  
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【作者】 阳宪惠; 冯雄峰; 徐用懋; 陈军;
【作者单位】 清华大学自动化系; 福建炼油厂;
【文献出处】 化工自动化及仪表 , CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY, 编辑部邮箱 1996年 06期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 质量估计; 数据统计处理; 多元相关分析; 部分最小二乘回归;
【摘要】 提出将统计分析技术用于油品质量估计。石油炼制过程中的油品质量是难于在线测量的参数。作者提出通过实际生产过程历史数据的统计分析，揭示油品质量与过程参数的内在联系，寻找它们之间的量值关系，建立质量指标的估计模型，进而实现从易于测量的过程参数，在线估计油品质量的方法。文章介绍了在本项研究中采用的过程数据统计压缩；变化信息的统计提取；主元素分析；部分最小二乘回归技术。研究结果表明：统计分析是揭示数据空间的内在结构，提取数据中隐含信息的有效工具。经统计分析处理后的数据能比较准确地说明实际生产过程参数间的相互关系，为提高质量的估计精度，加深对过程的理解提供了新的思路和方法
【分类号】 TQ014
【正文快照】 油品质量估计中的统计分析方法阳宪惠冯雄峰徐用懋（清华大学自动化系，北京，１０００８４）陈军（福建炼油厂，福州，３６２１００）摘要提出将统计分析技术用于油品质量估计。石油炼制过程中的油品质量是难于在线测量的参数。作者提出通过实际生产过程历史数据的统计分析，?

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