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二维熵阈值分割的快速算法  
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【英文篇名】 A Fast Two Dimensonal Entropic Thresholding Method
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【作者】 龚坚; 李立源; 陈维南;
【英文作者】 Gong Jian Li Liyuan Chen Weinan (Research Institute of Automation; Southeast University; Nanjing 210018);
【作者单位】 东南大学自动化研究所;
【文献出处】 东南大学学报 , JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVWRSITY, 编辑部邮箱 1996年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图象分割; 阈值化; ;
【英文关键词】 image segmetation; thresholding; entropy;
【摘要】 提出了一种快速二维熵阈值分割方法,将计算复杂性从一般二维熵方法的O(L4)减少至O(L2).实验证明,对每一幅图象运算时间从2h以上降到10s以内,同时计算所需存贮空间也大大减少.该算法提高了计算效率
【英文摘要】 The computational complexity of the traditional 2D entropic algorithm is bounded by O(L 4) .In this paper,a fast 2D entropic thresholding method whose computational complexity is only O(L 2) is proposed.Experimental results show that the processing time of each image is reduced from more than 2 h to less than 10 s.The required memory space is also reduced.
【基金】 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科学基金项目
【分类号】 TN919.8
【正文快照】 二维熵阈值分割的快速算法龚坚李立源陈维南(东南大学自动化研究所,南京210018)摘要提出了一种快速二维熵阈值分割方法,将计算复杂性从一般二维熵方法的O(L4)减少至O(L2).实验证明,对每一幅图象运算时间从2h以上降到10s以内,同时计算所需存贮空?

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