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基于神经专家系统的故障诊断方法

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【英文篇名】	Neural Network/Expert System Approach for Fault Diagnosis
【下载频次】	★★☆
【作者】	杨天奇; 邵惠鹤;
【英文作者】	Yang Tianqi; Shao Huihe(department of automatic control; Shanghai Jiaotong University; 200030);
【作者单位】	上海交通大学自控系;
【文献出处】	系统工程理论方法应用 , SYSTEMS ENGING-THEORY METHODOLOGY APPLICATION, 编辑部邮箱 1995年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	神经网络; 专家系统; 故障诊断;
【英文关键词】	Neural Network; Expert System; Fault Diagnosis;
【摘要】	神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）是人类智能活动的两种表示方法，有着各自的优点和弱点。如果把这两种技术结合起来取长补短，所形成的智能系统则会更加完美，这已成为人工智能技术发展的一个重要趋势。本文分析了ＡＮＮ和ＥＳ的几种结合方法，并用一简单的诊断示例说明其中一种结合在故障诊断中的应用。
【英文摘要】	ANN and ES are two fundamentally different artificial intelligence techniques each approach containing its own strengths and weaknesses. To take advantage of the strengths of each technique, as well as avoiding the weaknesses of either individual technique, an integrated ANN and ES diagnostic method is introduced.
【分类号】	N941.1
【正文快照】	基于神经专家系统的故障诊断方法杨天奇，邵惠鹤（上海交通大学自控系，上海，２０００３０）［摘要］神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）是人类智能活动的两种表示方法，有着各自的优点和弱点。如果把这两种技术结合起来取长补短，所形成的智能系统则会更加完美，这已成为?

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