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用神经网络求解Job-Shop类型调度问题  
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【英文篇名】 A Job-Shop Scheduling Solution with Neural Network
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【作者】 沈刚; 汪叔淳;
【英文作者】 Shen Gang; Wang Shuchun(Dept.of Manufacturing Engineering; Beijing University of Aero.&Astro.; Beijing 100083);
【作者单位】 北京航空航天大学七零五教研室;
【文献出处】 电子学报 , ACTA ELECTRONICA SINICA, 编辑部邮箱 1995年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 Job-shop调度; 约束条件; 目标函数; 神经网络;
【英文关键词】 Job-shop scheduling; Constraint condition; Cost function; Neural network;
【摘要】 本文在Hopfield神经网络的基础上针对FMS中Job-shop类型调度问题,提出了线性Hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程。理论上,证明了算法的收敛性及能量函数中系数与迭代步长的关系,软件模拟计算结果表明,所提出的方法是有效的且计算结果是满意的。
【英文摘要】 On the basis of Hopfield neural network,this paper proposes a method to represent job-shop scheduling in FMS with linear Hopfield neural network,and sets up the Energy Function and neuron state equation.The convergence of this method and the relation between the coefficient of Energy Function and iterative step have been theoretically proved.The satisfactory results of software simulation calculation show that this method is efficient.
【基金】 国家教委博士学科点专项基金
【分类号】 O224
【正文快照】 用神经网络求解Job-Shop类型调度问题沈刚,汪叔淳(北京航空航天大学七零五教研室,北京100083)【提要】本文在Hopfield神经网络的基础上针对FMS中Job-shop类型调度问题,提出了线性Hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能量?

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