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换热网络综合中最小换热单元数的神经网络模型  
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【英文篇名】 Minimization of Number of Units in Heat Exchanger Networks Using Hopfield Neural Netwurks
【下载频次】 ★★☆
【作者】 毕立群; 麻德贤;
【英文作者】 Bi liqun; Ma Dexian(Department of computer; Beijing University of chemical Technology; Beijing; 100029);
【作者单位】 北京化工大学计算机系;
【文献出处】 北京化工大学学报(自然科学版) , JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF CHEMICAL TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 1995年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 换热网络综合; 神经网络; 模型;
【英文关键词】 heat exchanger nefwork synthesis; neural networks; model;
【摘要】 文中提出一种新的换热网络最小换热单元的求解方法─神经网络方法.采用文中提出的优化模型议程及优化策略,能够快速准确地求得最小换热单元数,求解时自动化程度高,尤其适用于物流数较多的换热过程并通过实例说明本方法的实施情况.
【英文摘要】 A new approach using hopficld neural networks(HNN) for minimizing number of units in heat exchanget ntworks(HEN) is preseted.With the proposed model and optimisahon strategy, optimum topology containing minimal number of units can be automahcally reached. This new approach has advantages especially when many streams are dealed with and a large number of iterative calculations is needed. One case is used to demonstrate this a approach.
【分类号】 TQ021.3
【正文快照】 换热网络综合中最小换热单元数的神经网络模型毕立群,麻德贤(北京化工大学计算机系,北京,100029)摘要:文中提出一种新的换热网络最小换热单元的求解方法─神经网络方法.采用文中提出的优化模型议程及优化策略,能够快速准确地求得最小换热单元数,求解时自动化程?

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