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图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(一)  
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【作者】 吴一全; 朱兆达;
【作者单位】 南京航空航天大学电子工程系; 南京航空航天大学电子工程系 南京;
【文献出处】 数据采集与处理 , Journal of Data Acquisition & Processing, 编辑部邮箱 1993年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 阈值; 阈值选取; 直方图; 最大驰; 概率松驰; 模糊集;
【摘要】 阈值分割是图像处理的基本问题,在机器视觉、文字识别、生物医学图像分析、指纹与印章鉴定、光学条纹判读以及军事目标识别等领域应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。1962—1992年30年间,国外学者们针对这一课题进行了广泛深入的研究,提出了多种阈值选取方法。本文依据大量的有关文献,较全面地总结了50多种阈值选取方法,并把这些方法划分成十类:(1)直方图方法与直方图变换法;(2)最大类间方差法;(3)最小误差法与均匀化误差法;(4)共生矩阵法;(5)矩量保持法;(6)最大熵方法;(7)简单统计法与局部特性法;(8)概率松驰法;(9)模糊集方法;(10)其他方法。文中阐明了各方法的基本思想、适用范围及其优缺点,给出了相应的一些计算公式,指出了对各方法性能进行定量评估所面临的问题。
【更新日期】 2005-09-30
【正文快照】 〔编者按〕闭值分割、选取技术不仅是图像增强、边缘检测中的一个常用方法,而且在模式识别与景物分析中也有重要的使用价值.作者在阅读大量文献资料的基础上,综合分析了50余种灰度级闭值分割方法,时间跨度上涵盖30年,并进行了科学的归纳,指出了这些方法的适用范围和优缺点.这无

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