【英文题名】
Study on Appearance Quality Nondestructive Inspection of Peanut Using Computer Vision
【作者】
陈红 ;
【导师】
吴谋成 ;
【学位授予单位】
华中农业大学 ;
【学科专业名称】
农产品加工及贮藏工程
【学位年度】
2008
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
华中农业大学
【网络出版投稿时间】
2010-01-08
【关键词】
计算机视觉 ;
图像处理 ;
品质检测 ;
花生仁 ;
【英文关键词】
Computer Vision ;
Image processing ;
Quality inspection ;
Peanut ;
【中文摘要】
外贸出口对花生仁的破损粒、霉变粒、大小、外形等外观品质有着明确的规定,但目前市场上除了光电色选机可以对霉变粒进行分拣外,其他外观品质指标主要依靠人工进行,难以满足不同的市场需求。计算机视觉具有无损、快速、可一次完成多个品质指标的检测、有利于设计制造自动分级流水线等特点,在农产品品质自动识别上有非常好的应用前景。利用计算机视觉技术进行花生仁外观品质检测研究,实现花生仁外观品质的自动、无损检测,对提高我国花生的市场竞争力具有重要意义。在这样的背景下,本文利用计算机视觉技术、图像处理技术和模式识别技术研究了花生仁外观品质检测方法。主要研究内容如下:
1.结合花生仁图像特征提取的实际要求,分析了几种常用颜色模型的特点,对噪声滤除、图像增强、图像分割、特征提取等图像基础处理算法进行了分析和研究,确定了适用于花生仁外观品质检测的图像底层处理算法。
2.为了实现对霉变花生仁的检测,研究了花生仁霉变过程中,颜色特征参数、纹理特征参数的变化规律,提取颜色特征H、I、S及纹理特征RW、GW、BW作为MATLAB所创建的神经网络的输入,利用BP神经网络模型实现了对正常、不新鲜、霉变三种情况花生仁的判别,正确分类率为...
【英文摘要】
There are definite stipulations on the imperfect granularity, musty granularity, size, shape and other apparent quality of peanut in the export.
But at present, there is only a kind of photoelectric device which can pick out the musty granularity based on the color in the market, and other apparent quality can only be identified manually, which can not satisfy the need of the market.
Computer vision technology has the features of lossless and rapidness, and it can test several index of quality at a ...
【更新日期】
2012-02-14
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导师：吴谋成 导师单位：华中农业大学 学位授予单位：华中农业大学固体催化菜籽油制备生物柴油 [D]. 华中农业大学,2008同步提取、分离及纯化菜籽饼粕中的多酚和植酸 [D]. 华中农业大学,2008生物柴油精制工艺研究 [D]. 华中农业大学,2008土霉素对异育银鲫毒性和残留研究 [D]. 华中农业大学,2008酸提菜籽饼粕多糖的研究 [D]. 华中农业大学,2007人脑源性神经营养因子（hBDNF）的克隆与表达 [D]. 华中农业大学,2004玉米花粉多糖的分离、纯化、结构鉴定及抗氧化活性的研究 [D]. 华中农业大学,2005菜籽多糖RSPS1-3的分离纯化及一级结构研究 [D]. 华中农业大学,2005藤茶中二氢杨梅素的提取、分离和功能研究 [D]. 华中农业大学,2005菜籽壳中单宁的提取分离、构成及性质的研究 [D]. 华中农业大学,2004
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