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像素级多传感器图像融合新方法研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Researches on Novel Methods for Pixel Level Multi-sensor Image Fusion
【作者】 杨斌;
【导师】 李树涛;
【学位授予单位】 湖南大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 湖南大学
【网络出版投稿时间】 2012-06-14
【基金】 国家自然科学;教育部新世纪优秀人才;
【关键词】 图像融合; 图像分割; 多尺度几何分析; 稀疏表示; 压缩传感; 智能交通;
【英文关键词】 Image Fusion; Image Segmentation; Multiscale Geometrical Analysis; Sparse Representation; Compressed Sensing; Intelligent Transportation;
【中文摘要】 像素级图像融合是将同类或异类传感器采集到的关于同一场景或目标的图像经过一定的处理,综合成一幅图像,从而获得对同一场景或目标更为准确、全面、可靠的图像描述,是图像处理与计算机视觉领域中多传感器图像信息综合利用的重要手段。随着图像传感技术的发展,像素级图像信息融合已经成为军事、遥感、医学、工业、交通等领域信息综合处理的重要技术。由于图像传感器种类繁多,应用环境各不相同,所以图像融合算法也是各种各样。相对于国外的研究,国内研究起步较晚,其理论以及技术水平亟待提高。本文在深入分析了现有图像融合理论的基础上,结合目前图像处理发展的最新理论,构建了两种新型图像融合框架,提出了稀疏表示域图像融合新方法。在这三种新型图像融合框架下,结合不同图像融合任务的特点,提出了一系列新型像素级图像融算法。另外针对高速公路智能交通系统的需求,本文还提出了多时相图像融合技术和基于特征融合的车牌检测技术,解决了高速公路智能交通系统中监控和信息获取两个重要环节的关键问题。本文主要研究成果如下: 1.混合多分辨率分析图像融合 传统像素级图像融合算法往往只考虑一种图像多分辨率分析方法,融合算法性能很难获得较大的突破。这是因为任何一种...
【英文摘要】 Pixel-level image fusion is a technique that integrates complementary information of the multiple images captured by the same or different sensors from the same scene to obtain a composite image which contains a more complete and accurate description of the scene. It is an important method of utilizing the complete information of the multi-sensor system in the image processing and computer vision area. With the fast development of the sensor technology and the information processing theory, image fusion tec...
【更新日期】 2012-07-02

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导师：李树涛    导师单位：湖南大学    学位授予单位：湖南大学
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