【英文题名】
Research on Information Compensation Theory of Visible-Spectrum Cloudy Remote Sensing Imagery
【作者】
周丽雅 ;
【导师】
秦志远 ;
【学位授予单位】
解放军信息工程大学 ;
【学科专业名称】
摄影测量与遥感
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
解放军信息工程大学
【网络出版投稿时间】
2012-06-12
【关键词】
信息补偿 ;
同态滤波 ;
小波分析 ;
非均匀分布云雾 ;
图像配准 ;
图像融合 ;
图割 ;
匀光处理 ;
【英文关键词】
Information Compensation ;
Homomorphic Filtering ;
Wavelet Transformation ;
Non-uniform Cloud ;
Image Registration ;
Image Fusion ;
Graph Cut ;
Image Dodging Processing ;
【中文摘要】
20世纪80年代以来,计算机技术、通讯技术和遥感技术的飞速发展给遥感图像处理等技术带来了新的发展契机。遥感图像凭借其覆盖范围广和具有较高的多种分辨率等特点也被广泛应用于国土资源调查、基础地理信息获取、城市规划、农业生产、海洋监测、气象观测及天文发现等各个领域。然而,受传感器自身特性的限制,目前除主动式的雷达摄影能有效地避免复杂天气的影响外,几乎所有借助被动式光学遥感手段获取的影像都不同程度地受到云、雾、霭等天气的干扰,这种干扰已经成为遥感图像在各领域应用中的主要障碍,尤其影响了基于遥感图像的测绘产品生产,延长了作业时间并使生产效率降低。
基于单幅遥感图像进行图像清晰化处理及利用辅助图像进行厚云区域的信息补偿能够有效地提升遥感图像质量、提高遥感图像的利用率。本文针对遥感对地观测中常用的光学遥感图像,结合摄影测量、计算机视觉、图像处理及图论等领域的最新理论,分别对薄云去除及厚云区域信息补偿的若干理论与算法进行了深入研究,设计实现了一套实用的软件应用系统,并成功应用于陆地特定区域及海岛(礁)区域的影像处理。
论文的主要研究内容及创新点概括如下:
1.总结并分析了云雾图像的电磁波谱特征、纹理特...
【英文摘要】
The rapid development of computer, communication and remote sensing techniques has brought new opportunities for the remote sensing image processing since the 1980’s. By virtue of its wide area coverage and various spatial resolution, remote sensing image has been widely used in different fields, including land resource investigation, basic geographic information acquisition, city planning, agricultural production, oceanographic monitor, meteorological observation and astronomical discovery. However, except...
【更新日期】
2012-06-25
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