【英文题名】
Reseach of the Urban Air Quality Prediction Model and of the Data Visualization
【作者】
蒋志方 ;
【导师】
孟祥旭 ;
【学位授予单位】
山东大学 ;
【学科专业名称】
计算机软件与理论
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
山东大学
【网络出版投稿时间】
2012-04-05
【基金】
863高科技;山东省科技攻关;
【关键词】
空气质量 ;
污染源 ;
人工神经网络 ;
粗糙集 ;
资源分配网络 ;
可视化 ;
径向基函数 ;
相关性 ;
【英文关键词】
Air Quality ;
Pollution Sources ;
Artificial Neural Networks ;
Rough Set ;
Resource Allocation Network ;
Visualization ;
Radial Basis Function ;
Correlation ;
【中文摘要】
由于工业化、城市化进程的快速发展,城市的生产、消费规模不断扩大,导致城市能源、交通规模持续扩大。我国是发展中国家,能源结构不尽合理,以燃煤作为电力、热力等的主要燃料。因此,以可吸入颗粒物、一氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的大气环境污染问题日趋严重,对资源、环境与人民生活和社会经济带来巨大的冲击,严重威胁着可持续发展的基础。
开展空气质量监测、预测与数据分析与可视化的研究可以全面掌握城市空气污染源的排放数据和各种空气污染物在不同空间区域内的浓度数据,可以对影响城市空气质量的因素有所了解和把握,掌握城市空气质量在时间和空间维的变化发展趋势,对城市规划与建设、污染控制、环境管理、公共事业发展均有重要的理论意义与实用价值。
“十五”规划和“十一五”规划期间,我国各省市都开展了大规模的基于互联网、物联网的基本覆盖城市区域的环境空气质量监测系统和重点空气污染源监测监控系统的建设。对影响城市环境空气质量进行实时监测监控,获取了大量环境空气质量和重点空气污染源排放的基础数据和实时动态监测数据。如何充分利用这些海量数据,来对城市环境空气质量的各种指标的进行科学的评价、对环境空气质量变化趋势进行分析预测...
【英文摘要】
As the rapid development of industrialization and urbanization, the city's production and consumption have been expanding, it led the urban energy, transportation to grow continue sly. China is a developing country; the energy structure is not reasonable, coal is as the main fuel of the electricity, heat. Thus the atmospheric environment pollution. problems that the repairable particulate matter, carbon monoxide, sulfur dioxide, nitrogen oxides in the air as the main pollutants have become more serious and ...
【更新日期】
2012-04-24
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