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中厚板轧制过程高精度侧弯控制的研究与应用     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study and Application of High Accuracy Camber Control in Plate Rolling
【作者】 何纯玉;
【导师】 吴迪; 赵宪明;
【学位授予单位】 东北大学;
【学科专业名称】 材料加工工程
【学位年度】 2009
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 东北大学
【网络出版投稿时间】 2012-04-01
【关键词】 中厚板轧机; 温度预测; 变形抗力; 遗传算法; 过程控制; 侧弯; 影响函数; 塑性系数; 机器视觉; 亚像系;
【英文关键词】 plate mill; temperature prediction; deformation resistance; genetic algorithm; process control; camber; influence function; plasticity coefficient; machine vision; sub-pixel;
【中文摘要】 本文针对中厚板生产过程中由于不对称因素所引起的侧弯问题,提出了侧弯预测与控制模型,研究了温度预测的在线修正方法、变形抗力自学习方法和影响函数方法,并基于机器视觉技术,开发出集侧弯检测、侧弯预测与侧弯控制的应用软件,在生产现场进行了在线应用,取得良好的效果。研究内容和取得的主要进展如下: (1)实现了中厚板生产过程中温度的高精度预测。基于隐式差分方法和有限元方法建立了中厚板轧制过程温度演变模型,确定了在不同传热条件下的换热系数;根据中厚板的生产特点,提出了根据模型预测温度和实测温度的互相检验,获得接近于真实的轧件温度的测量方法,该方法在测量轧件温度的同时,不断的对模型参数进行学习,保证了测量的准确性。 (2)开发出基于遗传算法的变形抗力自学习系统。中厚板生产过程中,变形抗力模型参数的取值决定了轧制力模型的预测精度,通过对轧制力计算误差的影响因素分析,将遗传算法引入到变形抗力自学习方法中,充分利用遗传算法的空间搜索和优化能力,在实际生产数据中寻找变形抗力参数的最优值。在变形抗力自学习系统的开发过程中,实现了决策变量的选择,编码与解码、适应度评价及终止条件的处理。计算结果表明,这种方法的优化速度和精...
【英文摘要】 To the camber of rolled pieces problems by asymmetric influencing factors existed in plate production process, this paper puts forward camber prediction and control model, the on line correction method of temperature prediction, the self-learning method of deformation resistance and influence function method were analyzed. The Application software included camber measurement, camber prediction and camber control were developed based on the machine vision technology, and has obtained very good results in the...
【更新日期】 2012-04-24

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