【英文题名】
Key Technology and Experiment Research on EEG-Based Brain-Computer Interface
【作者】
叶柠 ;
【导师】
王旭 ;
【学位授予单位】
东北大学 ;
【学科专业名称】
检测技术与自动化装置
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
东北大学
【网络出版投稿时间】
2012-04-01
【关键词】
脑-机接口 ;
脑电 ;
独立分量分析 ;
小波包分解 ;
共空间模式 ;
K-近邻 ;
人工神经元网络 ;
支持向量机 ;
【英文关键词】
brain-computer interface(BCI) ;
Electroencephalogram (EEG) ;
independent component analysis(ICA) ;
wavelet packet ;
common spatial pattern(CSP) ;
k-nearest neighbor (KNN) ;
learning vector quantization(LVQ) ;
support vector machine(SVM) ;
【中文摘要】
脑-机接口(brain computer interface, BCI是实现脑与计算机之间直接通信的系统,它不依赖于正常的由外周神经和肌肉组成的生理输出通路,通过脑电信号(Electroencephalogram, EEG)来反映人的意识活动,是一种全新的通信和控制方式。它涉及脑科学、人机控制、康复医学、生物医学等多个学科,既是人类了解和提高脑功能的重要途径,也可以帮助残疾人或者运动障碍患者控制外部装置,提高生活质量,同时在特殊条件下也可以作为正常人的辅助控制手段,在多个领域有着广泛的应用前景。
EEG信号是大脑皮层产生的微弱的电信号,它可以通过安置在头皮表面的电极记录到。BCI系统的实质是识别特定模式下的EEG信号,然后按预设规则转化为特定的外部信息,主要包括EEG信号的采集、预处理、特征提取、特征选择和分类、外部设备的控制等环节。在BCI涉及的技术中,信号识别最为重要,关系到能否将输入正确地转换为输出。本论文主要对EEG信号预处理、特征提取、特征选择和分类等环节作深入的研究,以提高BCI的分类正确率,通过BCI竞赛数据验证提出方法的有效性。
EEG信号预处理是去除与EEG无关的噪声信号的过...
【英文摘要】
Brain-computer interface (BCI) is a communication system between brain and computers directly.It does not depend on the normal output pathways of peripheral nerves and muscles and reflects human's mental activity by EEG, it is a new communication and control method. BCI research has been a focus in brain-science, human machine automatic control, rehabilitation engineering and biomedical engineering.It is not only an important way to understand and improve human's brain function, but also can help the person...
【更新日期】
2012-05-07
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