【英文题名】
Research on Robust Feature Extracting and Visualization of Speech Signal
【作者】
韩志艳 ;
【导师】
王旭 ;
【学位授予单位】
东北大学 ;
【学科专业名称】
检测技术与自动化装置
【学位年度】
2009
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
东北大学
【网络出版投稿时间】
2012-04-01
【关键词】
语音识别 ;
语音可视化 ;
端点检测 ;
小波分析 ;
神经网络 ;
遗传算法 ;
多信号分类法(MUSIC) ;
调制谱 ;
正交实验设计 ;
局部线性嵌入(LLE) ;
模糊核聚类 ;
Mercer核 ;
【英文关键词】
speech recognition ;
speech visualization ;
endpoint detection ;
wavelet transform ;
neural network ;
genetic algorithm ;
multiple signal classification (MUSIC) ;
modulation spectrum ;
orthogonal test design ;
locally linear embedding (LLE) ;
fuzzy kernel clustering ;
kernel-based method ;
【中文摘要】
语音是语言的声学表现,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段,也是人类思维的一种依托。而对听力障碍者来说,语言交流变成一件很难实现的事情。一部分聋哑人不能说话是因为他们的听觉器官遭到破坏,不能将语音信息采集到大脑,但发音器官是完好的。这种情况下的聋哑人,如果辅助于一些视觉训练系统,经过一段时间的专门训练,是可以学会说话并和健全人进行交流的。这样为残障者进行听力无损补偿的语音可视化技术便应运而生。本课题便立足于这一研究构想,通过提取语音信号的特征参数,将其与图像进行映射,产生具有声音意义的图像,供听力障碍者学习并认知,辅助听力障碍者听到声音。而语音信号特征提取是关系到语音识别和可视化系统性能的一个重要指标,目前提取的语音特征参数在安静的环境下具有很好的鲁棒性,但是这些参数一旦应用于噪声环境时,其性能会急剧下降。所以本文主要针对低信噪比环境下特征参数的提取及这些特征参数在语音可视化中的应用进行了深入的研究。
本文的主要研究内容和创新点有以下几个方面：
(1)为了提高低信噪比下语音端点检测的准确率,提出了一种端点检测算法。其核心技术是利用短时能零积与鉴别信息的互补优势,首先利用短时能零积的方法进...
【英文摘要】
Speech is acoustic representation for language. It is the most natural, effective and convenient method when communicating information between people, is a kind of relying for human thought. However, language communication becomes very difficult for hearing handicapped people. Some deaf-mute cannot talk because their aural organ is damaged and cannot collect speech information to brain, but their pronunciation organ is intact. In this condition, the deaf-mute can communicate with the normal person if they o...
【更新日期】
2012-05-04
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导师：王旭 导师单位：东北大学信息科学与工程学院 学位授予单位：东北大学桥式起重机开环防摇与轨迹规划方法研究 [D]. 东北大学,2021基于离散变频的高性能软起动控制系统的研究与实现 [D]. 东北大学,2021交流电机转速追踪再启动的研究 [D]. 东北大学,2021基于深度学习的COVID-19的CT图像病变分割方法研究 [D]. 东北大学,2022基于图像序列的室内场景三维重建技术研究 [D]. 东北大学,2022基于神经网络的磁感应图像重建算法研究 [D]. 东北大学,2022IGBT过热故障监测系统研究与实现 [D]. 东北大学,2021IGBT模块结温预测及控制策略研究 [D]. 东北大学,2021电磁波传播延迟对磁感应成像技术影响的研究 [D]. 东北大学,2019高分辨率显微术在生命科学中的应用与探索 [D]. 东北大学,2019
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