【英文题名】
Research on the Image Recognition Method of Pebrine Disease Based on Computer Vision
【作者】
胡新宇 ;
【导师】
陈作炳 ;
【学位授予单位】
武汉理工大学 ;
【学科专业名称】
机械电子工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
武汉理工大学
【网络出版投稿时间】
2012-03-01
【基金】
湖北省科技厅自然科学基金;武汉市科技局晨光计划;
【关键词】
机器视觉 ;
微粒子病 ;
模糊增强 ;
图像分割 ;
多特征提取 ;
图像识别 ;
【英文关键词】
Computer vision ;
Pebrine disease ;
Fuzzy enhancement ;
Image segmentation ;
Multi-feature extraction ;
Image recognition ;
【中文摘要】
家蚕微粒子病是由微孢子虫寄生蚕体细胞内引起的可传染性原虫病,它是一种古老的、分布甚广且毁灭性强的蚕病,俗称“蚕癌”,是目前各蚕业生产国规定唯一法定检疫的蚕病。按照优选蚕种、制造无病毒蚕种以及消灭本病的原则,一直沿用母蛾镜检法来防止微粒子病毒通过母体传染,如今已成为防止家蚕微粒子病的主要检测手段。
由于人工镜检的方法存在劳动强度大、结果不可复现且容易产生错检或漏检的问题,本文开展基于基于机器视觉的家蚕微粒子病识别方法的研究,将机器视觉技术引入蚕病的检测,主要内容如下：
(1)针对微粒子显微图像对比度低、图像不清晰的特点,提出了基于模糊信息的图像增强预处理方法,该方法融合了基于全局的Pal模糊增强与局部模糊对比度增强两种算法思想,实现了改善图像整体对比度和增强目标图像局部细节信息的目的,有利于后续的图像分割处理。
(2)针对复杂背景条件下微粒子显微图像的分割技术问题,提出了基于HSI模型的微粒子图像分割技术。根据微粒子图像的颜色特征提取准则,实现了彩色目标对象与非目标杂质图像的直接分离,减少了与微粒子形态相似的其它疑似孢子产生误判的可能性；消除了背景中部分杂质图像对于分割处理效果的不利影响...
【英文摘要】
Silkworm pebrine disease is one kind of infectious protozoal disease caused by nosema which parasite inside silkworm cells. It is an ancient, widely distributed and destructive strength of silkworm disease, which is commonly known as silkworm cancer and it is the sole statutory quarantine silkworm disease in the sericulture producing countries. In accordance with the principle which is preferred silkworm, silkworm eggs made none of the disease and the elimination of the virus, the female moth microscopic me...
【更新日期】
2012-03-19
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