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基于计算摄影的运动模糊图像清晰化技术研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Motion Blur Image Deblurring Technology Based on Computational Photography
【作者】 徐树奎;
【导师】 李国辉;
【学位授予单位】 国防科学技术大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 国防科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2012-05-21
【关键词】 运动模糊; 图像复原; 计算摄影; 混合相机; 编码曝光; 相机标定; 双目立体视觉; 运动测量;
【英文关键词】 motion blur; image restoration; computational photography; coded exposure; camera calibration; binocular stereo vision; motion measurement;
【中文摘要】 图像运动模糊复原问题一直是图像处理领域中的著名难题。随着微电子、传感器以及计算机等技术的发展,人们开始利用这些新技术来改进传统摄影技术中存在的种种问题和限制,逐渐形成了一个新的研究领域——计算摄影。计算摄影将众多学科领域中的先进技术应用到运动模糊图像复原当中,巧妙地解决传统运动图像复原中需要依靠复杂数学模型才能解决的难题,成为当前研究的热点方向。 本文围绕运动模糊图像清晰化这一主题,采用计算摄影领域中混合相机和编码曝光技术来解决传统运动模糊图像清晰化过程中点扩展函数难于求解和图像反卷积病态性问题。本文首先利用高速低分辨率传感器获得高分辨率低速传感器曝光过程中的图像序列,应用视觉运动测量技术得到高分辨率图像曝光过程中的运动参数,通过对图像运动模糊过程建模,得到运动模糊图像的点扩展函数;然后针对图像反卷积复原的病态性问题,本文采用计算摄影中编码曝光的方式来拍摄高分辨率图像,编码曝光从图像获取的前端改变图像运动模糊的形成过程,从根本上解决了图像运动模糊复原问题的病态性。论文的主要研究内容及创新点如下: 运动模糊图像建模方法研究。针对传统的运动模糊图像复原研究中采用二维清晰图像到二维模糊图像的模型难以...
【英文摘要】 Motion blur image restoration problem has been known in the field of image processing. With the development of microelectronic, sensor, computer and other technologies, people began to use these new technologies to improve all kinds of problems and limitations in tranditional photography, and gradually a new research field - computational photography formed. Computational photography applies multiple advanced technologies of different fields into the restoration of motion-blurred images, and skillfully solv...
【更新日期】 2012-06-12

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