【英文题名】
Study on Signal Processing of Acoustic Emission Testing for Tank Bottom
【作者】
王伟魁 ;
【导师】
曾周末 ;
【学位授予单位】
天津大学 ;
【学科专业名称】
精密仪器及机械
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
天津大学
【网络出版投稿时间】
2012-03-19
【关键词】
声发射 ;
储罐罐底检测 ;
互相关分析 ;
聚类分析 ;
时差定位 ;
腐蚀评估 ;
【英文关键词】
Acoustic Emission ;
Tank bottom testing ;
Cluster analysis ;
Cross-correlation analysis ;
TDOA Location ;
Corrosion evaluation ;
【中文摘要】
为保障我国石油供应安全,一批国家石油战略储备基地正在规划和建设中,进而我国大型立式金属储罐数量将随之激增。作为一种特种设备,储油罐一旦发生泄漏等事故,后果非常严重,因此加强储油罐的安全监控和维护管理是储备基地建成之后的重要工作。研究先进的储罐罐底在线检测技术,对于保障储油罐的安全稳定运行,减少和避免环境污染,减少因盲目检修所带来的经济损失具有重要意义。
本文对储罐罐底声发射在线检测技术中的信号处理环节进行了研究,主要包括以下几方面工作:
1、研究了罐底声发射信号的融合过程,提出了基于聚类分析的声发射信号融合方法,从而提高了对声发射事件提取的准确度,有效降低了噪声信号的干扰。
2、根据罐底声发射源的定位要求,分别采用三角定位算法和超定定位算法对罐底声发射源进行定位,并根据两种算法的特点分别选用了不同的数值解算方法,采用蒙特卡洛方法对比研究了两种定位算法在理想情况下和非理想情况下的定位性能,对罐底声发射源定位分析具有重要指导意义。
3、为实现对罐底腐蚀区域的自动化识别和评估,研究小波聚类算法,并将该算法应用到声发射源罐底分布区域的识别,提出采用声发射源分布信息熵对区域识别效果进行评...
【英文摘要】
To protect the security of oil supply, a number of national strategic oil reserve base is constructing, and thus the number of large-scale vertical metal tanks is growthing rapidly. As special equipment, the safety of storage tanks is very important. Once the leakage accident of a tank happens, the consequences would be very serious. Therefore, enhancing monitoring the tanks’healthy is an important work after the national strategic oil reserve base being constructed. It’s is meaningful to study on advanced ...
【更新日期】
2012-03-27
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