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基于计算智能的偏振模色散自适应补偿技术研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Pmdadaptive Compensation Technology Based on Computational Intelligence
【作者】 池越;
【导师】 陈国鹰;
【学位授予单位】 河北工业大学;
【学科专业名称】 微电子学与固体电子学
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 河北工业大学
【网络出版投稿时间】 2012-02-06
【关键词】 计算智能(CI); 量子粒子群优化算法(QPSO); 量子离散粒子群优化算法(QDPSO); 支持向量机(SVM); 偏振模色散(PMD); 自适应补偿; 自适应均衡;
【英文关键词】 Computational Intelligence (CI); Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO); Quantum Discrete Particle Swarm Optimization (QDPSO); Support Vector Machines (SVM); Polarization Mode Dispersion (PMD); adaptive compensation; adaptive equalization;
【中文摘要】 偏振模色散是限制光纤通信系统的传输速率和传输距离进一步提高的主要因素,因此,对于偏振模色散补偿技术的研究具有重要的理论价值和应用价值。 本论文主要利用改进的粒子群算法和支持向量机等计算智能方法解决偏振模色散自适应补偿中的一些关键问题,主要研究内容和创新工作如下: (1)针对基本粒子群优化算法(BPSO)存在易于陷入局部极值、粒子速度有限等缺陷,结合量子理论,提出了具有量子行为的QPSO算法,通过与遗传算法、BPSO算法、具有梯度搜索因子的改进PSO算法等算法的比较发现:QPSO算法具有收敛速度快、不易陷入局部极值等优点。在此基础上,还针对QPSO算法在处理离散数据方面的不足,提出一种新的QDPSO算法,为优化求解离散问题提供了新的思路。 (2)在PMD电域自适应均衡系统中,自适应算法的作用至关重要。由于常见的自适应算法(如LMS算法、RLS算法等)存在收敛速度慢、运算量巨大等缺馅,从而影响了电域自适应均衡器的均衡效果。针对这一问题,提出基于QPSO自适应算法的PMD电域自适应均衡方案,获得较常见的自适应算法更好的均衡效果,解决了由均衡器自适应算法性能缺陷带来的均衡效果不佳的问题。 ...
【英文摘要】 Polarization Mode Dispersion (PMD) is the main factor of limiting the further improve for the transmission rate and transmission distance of the optical fiber communication system. It has the important theoretical value and application value to take the PMD compensation technology study. This paper tries to solve the key problems in the PMD adaptive compensation using the computational intelligence method, such as improved Particle Swarm Optimization (PSO) and Support Vector Machines (SVM). Main researc...
【更新日期】 2012-02-17

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导师：陈国鹰    导师单位：河北工业大学    学位授予单位：河北工业大学
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