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定制产品制造过程质量控制与诊断方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【作者】 赵方方;
【关键词】 定制生产; 质量控制; 控制图; 特征提取; 控制图模式识别粗糙集; 支持向量机;
【英文关键词】 customized m anufacture; quality co ntrol; control chart; feature extraction; control chart pattern reco gnition; rough set; support vector machine;
【中文摘要】 定制生产方式已经成为企业取得竞争优势的主要手段。个性化的需求对产品质量的要求更高。定制模式下产品数量少、甚至出现单件的产品,复杂的定制产品还具有关键质量特性维度高,质量影响因素关系复杂、波动溯源难度很高等特点。传统的统计质量控制方法在定制生产模式下面临着考验,需要研究面向定制生产的,适应小样本、缺少先验信息条件下的质量控制和诊断方法,以提升质量管理的能力。 本论文利用粗糙集和支持向量机理论,主要研究定制模式下小样本、高维、缺少先验信息条件下的控制图的特征提取方法和模式识别方法,以及辅助质量诊断的方法。具体研究内容包括: 提出基于粗糙集和Pawlak属性重要度的定制产品控制图关键统计特征提取方法,建立特征提取的决策模型。依据粗糙集理论,将控制图的统计特征看成是条件属性,将控制图的类别作为决策属性,利用正域概念来刻画条件属性的重要度,并根据条件属性重要度的大小来进行控制图特征的选取。 提出基于R-ν-SVC的模式分类模型,并建立分类规则。该模型将粗糙间隔的概念引入v支持向量机,训练分类超平面,以处理由离群点带来的过拟合问题。该模型通过最大化粗糙间隔的方式来寻找超平面,粗糙间隔被定义为上间隔...
【英文摘要】 Customization has b een identified as a competitive strategy by an increasing number of companies. High degree of customization also requires higher quality. The number of custom ized products is few, even single. Com plex customized products also have high dim ensional critical quali ty characteristics and com plex relationship among influence factors, and it is difficu lt to identif y the source of variation . Consequently, trad itional qua lity co ntrol m ethos would no t be eas ily adapted to customizat...
【更新日期】 2015-10-21

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