【英文题名】
Analysis and Application of Dynamic Traffic Data Based on Granular Computing
【作者】
姚琛 ;
【导师】
晏启鹏 ;
【学位授予单位】
西南交通大学 ;
【学科专业名称】
交通工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
西南交通大学
【网络出版投稿时间】
2011-12-06
【基金】
“863”;
【关键词】
动态交通数据 ;
信息提取计算 ;
交通信息颗粒 ;
粗糙集 ;
神经网络 ;
模糊商空间理论 ;
支持向量机 ;
【英文关键词】
Dynamic Traffic Data ;
Granular Computing ;
Traffic Information Granular ;
Rough Set ;
Neural Network ;
Fuzzy Quotient Space ;
Support Vector Machine ;
【中文摘要】
交通数据是开展一切与交通相关问题研究的基础,其中对动态交通数据的处理和分析更是影响现代智能交通管控系统成效的关键。目前,随着大量各式数据采集设备的投入使用,以及通讯技术的飞速发展,交通数据从“量”到“质”都有了很大的提升,这为更好地掌握交通状态,更有效地解决交通问题提供了基础支撑,但同时这也向交通数据处理提出了挑战。面临着如此海量的,标准、形式各异的交通数据,如何对数据进行融合,使其间形成互补,从而避免重叠浪费；如何对数据进行挖掘,发现其间内在联系,进而获取交通状态；如何对数据进行快速智能分析,减少反应时间,从而满足实时交通控制需求,成为现代交通数据处理技术的应有之义和迫切需求。
信息提取计算技术(Granular Computing)是目前信息智能处理领域研究的新热点,它以“粒度”思想为指导,实现对研究对象的定义、度量和推理,即从不同角度、不同层次分析处理问题,以求得最优近似解。信息提取计算技术在处理信息时并不拘泥于细节,因此在对海量、模糊、不确定、不完整的信息进行分析运算时表现出独特的优势。当前,信息提取计算理论已成功应用于模式识别、图像处理、智能搜索等领域,但在交通信息处理方面尚缺乏完整的理论体...
【英文摘要】
All of the research on the traffic problems is based on the traffic data. Especially, to the intelligent transportation system, the analysis and processing to dynamic traffic data is very important. With the development of the different kind data acquisition equipment and com-munication technology, the quality and quantity of the traffic data is improved for obtaining the traffic condition and solving the traffic problems. The modern traffic data analysis tech-nology should have three features for processin...
【更新日期】
2012-02-16
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