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数字视频中文本的提取方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Text Extraction in Digital Video
【作者】 王振;
【导师】 魏志强;
【学位授予单位】 中国海洋大学;
【学科专业名称】 物理海洋学
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国海洋大学
【网络出版投稿时间】 2011-12-02
【关键词】 文字定位; 视频文字跟踪; 点模式匹配; 故事单元分割; 车辆导航;
【英文关键词】 Text Localization; Video text tracking; Corner feature matching; Story segmentation; Vehicle navigation;
【中文摘要】 对于视频内容的分析与检索已成为当前视频信息研究领域的一个热点。由于视频中包含的文字信息与视频内容关系密切,可以为视频内容理解与检索提供重要线索,因此如何快速、准确的提取视频中文本信息也就成为一项非常有意义的研究方向。除此以外,视频文本提取技术通过与各种移动数码设备(数码摄像机、数码相机、PDA、手机等)结合,在自动翻译、盲人导航、机器人视觉、智能交通等方面也发挥了越来越大的作用,并逐渐成为了研究人员关注的热点问题。 从视频中提取文本信息并不是一件简单的事情,由于视频图像中的文本往往存在于复杂的背景中,同一幅图像中可能含有不同字体、颜色、大小和排列方式的文字,因此对于视频中文本检测、定位和分割具有很大的难度。 本文对于视频文本提取框架中的若干关键问题,如文本定位﹑跟踪﹑增强以及实际应用(新闻故事自动分割、道路交通标识牌文字识别系统)开展研究。研究内容主要如下: 提出了一种综合灰度形态学和小波多尺度分解与重构算法的文本定位方法。首先结合形态学与小波分析在边缘检测方面的优点,提取出视频帧边缘像素,然后通过“基于密度”的区域增长算法将边缘像素合并成为候选文本区。最后采用基于BPSO算法进行特征...
【英文摘要】 Nowadays, the speedy growth of video resources bring about an urgent demand for efficient Video Information Classification and Retrieval system which could help customers acquire interesting video or video clip from huge amounts of unstructurized video data. Among these techniques, text extraction method has become a very meaningful research topic because the text in frames have close relationship with the video content. Besides, many mobile devices have been equipped with high-performance camera, such that...
【更新日期】 2011-12-20

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