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红外成像目标检测与识别方法研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Detection and Recognition for Infrared Imaging Target
【作者】 刘靳;
【导师】 姬红兵;
【学位授予单位】 西安电子科技大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 西安电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2012-01-17
【基金】 国家自然科学;武器装备预研;
【关键词】 红外图像预处理; 能量与区域相关性融合; M估计; 加权管道滤波; 均值漂移; 标准割; 独立分量分析; Hadamard纠错码; K-近邻分类器;
【英文关键词】 Infrared Image Preprocessing; Energy and Region Correlation Fusion; M-estimation; Variable Weighted Pipeline Filter; Mean Shift; Normalized Cut; Independent Component Analysis; Hadamard ECOC; K-NN Classifier;
【中文摘要】 利用红外成像实现自动目标的检测与识别是现代军事武器装备的主要技术发展方向。红外图像的目标检测与识别问题是武器系统中的关键技术之一,同时也是光学和图像领域的研究热点。随着现代高技术条件下战场对抗的日趋激烈,要求武器系统能够在复杂的自然环境和人为干扰条件下对目标进行检测和识别。 本文依托红外成像制导中自动目标检测与识别技术研究的课题背景并结合具体的应用需求,对红外图像中目标的预处理、检测以及识别进行了深入的研究,取得的主要研究成果如下： 1、研究了红外图像的预处理方法,包括红外图像的噪声平滑、背景杂波抑制、抖动补偿和双模图像的配准方法。针对可见光与红外图像的融合问题,研究了基于小波多分辨分析的多源图像融合方法和基于Contourlet多尺度几何分析的多源图像融合方法,提出了一种基于能量与区域相关性的融合检测算法,分析了图像融合算法的性能评价指标。 2、针对复杂背景下单帧图像的红外小目标检测的问题,提出了一种基于当前残差改进M估计的红外背景抑制算法。该算法利用M估计的基本模型预测背景,将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰,提出与背景图像残差相关的校正函数自适应地调整估计增益,从而减小异...
【英文摘要】 The utilization of infrared imaging in automatic target detection and recognition is one of the main technological development directions of modern military weapon equipments and a key technique for military weapon systems, and has been the subject of intense investigation in recent years. The intensified battlefield rivalry under modern high technique conditions requires weapon systems to be capable of detecting and recognizing various targets in complex natural background and artificial interference. ...
【更新日期】 2012-02-24

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