【英文题名】
Short-distance Echo Recogniton of Cobalt-rich Crusts in Deep Sea
【作者】
杨勃 ;
【导师】
卜英勇 ;
【学位授予单位】
中南大学 ;
【学科专业名称】
机械电子工程
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
中南大学
【网络出版投稿时间】
2011-10-17
【基金】
国家自然科学;
【关键词】
钴结壳 ;
底质识别 ;
特征提取 ;
特征级融合 ;
核空间 ;
非线性分类 ;
【英文关键词】
cobalt-rich crusts ;
bottom material recognition ;
feature abstraction ;
feature level fusion ;
kernel space ;
nonlinear classification ;
【中文摘要】
陆地资源日趋枯竭,大洋钴结壳作为一种极具商业开采价值的海生矿产资源,获得了美国、俄罗斯、德国、日本等西方发达国家的重视。随着钴结壳勘探开采技术研究逐渐深入,部分国家已经步入试开采阶段。与西方发达国家相比,我国勘探开采研究工作起步较晚。当前,国际社会对海洋资源争夺日益激烈,为维护我国海洋权益,开辟我国新的矿产资源来源,有必要研究钴结壳的探测采集技术与装备。
钴结壳矿床底质自动识别是实现钻结壳高效开采的一个重要环节。本文在国家自然科学基金项目“深海钻结壳微地形监测技术与最佳采集深度建模研究”的资助下,对基于超声探测手段的深海钴结壳矿床底质识别的相关技术进行研究。
作者首先从海底沉积物声学探测分类技术入手,查阅大量相关文献,并根据采矿车车载探测的特点,确定采用本文介绍的超声探测软硬件实验系统通过正入射法对钴结壳矿区内23种底质进行识别。针对钴结壳矿床底质超声探测识别关键技术,本文进一步从特征提取,特征级融合以及非线性分类识别三个方面进行了深入的研究：
1)钴结壳矿床底质回波特征提取技术研究
作者首先将成功用于水下沉积物有代表性的基于时频域特征提取方法：正交小波域时间子带能量特征,尺度...
【英文摘要】
Along with the shortage of land resources, as a kind of important ocean resources, cobalt-rich crusts(CRC) have been drawn much focus on by western advanced countries, such as America, Russia, German, Japan, etc. Based on the early related research achievements, Some countries have stepped into the trail stage of exploitation. By contrast, the related research work in our country is still in the initial stage. In order to protect our country's ocean right and obtain CRC resource for our country, it is neces...
【更新日期】
2011-12-13
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