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基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Fault Diagnosis and Pattern Analysis for Rotating Machinery Based on Kernel Methods
【作者】 蒋玲莉;
【导师】 刘义伦; 李学军;
【学位授予单位】 中南大学;
【学科专业名称】 机械电子工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中南大学
【网络出版投稿时间】 2011-10-17
【关键词】 核方法; 旋转机械; 模式分析; 故障诊断;
【英文关键词】 kernel method; rotating machinery; pattern analysis; fault diagnosis;
【中文摘要】 旋转机械是国民经济支撑行业中广泛使用的关键性核心设备,开展旋转机械故障诊断技术研究,对于确保此类设备安全、可靠、高效、长周期、满负荷、优质运行,避免巨大的经济损失和灾难性事故的发生,具有极大的经济、社会意义。旋转机械故障诊断过程实质是模式分析过程,以支持向量机为代表的核方法带来了模式分析领域的第三次革命,该类方法通过核函数将原始空间数据隐式映射到特征空间,在特征空间寻找线性关系,实现非线性问题的高效求解。旋转机械发生的故障常常呈现出非线性行为,核方法特别适用于旋转机械故障诊断与模式分析问题的处理。 典型的核方法除支持向量机(SVM),还有核主成分分析(KPCA)、核独立成分分析(KICA)、核聚类(KC)、核Fish判别(KFD)等。论文围绕核方法及其在旋转机械故障诊断中的应用而展开,主要研究内容包括: 1.面向核方法应用的旋转机械振动信号采集与预处理 以机械故障综合模拟实验台为平台,设计了旋转机械典型故障振动测试实验,并采集了数据。提取时域统计特征、小波包分解和经验模态分解所得不同频段的能量、熵和能量熵特征、时序特征、关联维特征,构成11个旋转机械故障特征库,为核方法应用研究提供数据...
【英文摘要】 Rotating machinery are the key equipments in supporting industry of national economy. It has great economic and social significance to study on the rotating machinery fault diagnosis, for it can ensure a safe, reliable, efficient, long period, full load and quality environment for equipment operation, avoid enormous economic loss and disastrous accident. The process of rotating machinery fault diagnos is a pattern analysis process, and the kernel method represented by Support Vector Machine brought the thir...
【更新日期】 2011-12-12

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