【英文题名】
Study of Image Noise Reduction and Image Enhancement Based on PCNN
【作者】
张红娟 ;
【导师】
马义德 ;
【学位授予单位】
兰州大学 ;
【学科专业名称】
无线电物理
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
兰州大学
【网络出版投稿时间】
2011-08-17
【基金】
甘肃省自然科学;国家自然科学;教育部新世纪人才;
【关键词】
图像增强 ;
图像去噪 ;
脉冲耦合神经网络 ;
数学形态学 ;
人眼视觉特性 ;
【英文关键词】
Image de-noising ;
Image enhancement ;
Pulse coupled neural networks ;
Mathematical morphology ;
Human visual characteristic ;
【中文摘要】
图像在获取、储存及传输过程中由于受到成像系统、存储介质及环境因素的影响,或多或少会受到噪声污染或出现动态范围小、对比度低、边缘模糊等问题,导致图像质量下降,严重影响图像的视觉效果,从而影响人类或机器对图像内容的识别和判定。因此,为了改善图像质量,图像噪声去除和图像增强至关重要。
图像去噪(或图像滤波)是针对图像中不同类型的噪声,在尽量保持图像细节和纹理等主要特征的前提下,尽可能地减少或去除噪声的图像处理方法。图像去噪要求处理后的图像尽量接近未被噪声污染的“干净”图像(即参考图像),即去噪处理后的图像与参考图像的差异尽可能小。因此,图像去噪是以图像保真度为目的的处理。
图像增强是针对具体的应用目的,突出图像中的感兴趣信息,同时抑制或去除无关信息,或将图像转化成更适合于人或机器分析处理的形式的图像处理方法。图像增强不以保真度为原则,不会增加数据信息量,而是强调某些感兴趣特征,如锐化边缘、提高对比度、拉升动态范围等,从而提高图像的可懂度。所以,增强后的图像不一定要去逼近原始图像。图像视觉效果的好坏与人眼视觉特性紧密联系,具有高度主观性。
本论文主要通过对脉冲耦合神经网络(Pulse Coup...
【英文摘要】
During the acquisition, storage and transmission of images, some of the problems, such as noises, low dynamic range, low contrast, and blurred edges usually occur in images because of imaging system, storage medium or environmental factors, which results in low quality of images and affects person's visual perception, so the recognition and understanding of image content is affected significantly. Hence, it is of the utmost importance to de-noise and enhance images in order to improve the quality of images....
【更新日期】
2011-12-12
【相同导师文献】
导师：马义德 导师单位：兰州大学 学位授予单位：兰州大学基于深度学习的乳腺钼靶X线图像肿块分割研究 [D]. 兰州大学,2022基于乳腺超声图像的TILs水平评估及病灶分割研究 [D]. 兰州大学,2024基于超声影像的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测及病灶分割研究 [D]. 兰州大学,2024乳腺病理图像有丝分裂细胞核检测与细胞核分割方法研究 [D]. 兰州大学,2025结合注意力机制和Transformer的乳腺超声图像分割与BI-RADS分类研究 [D]. 兰州大学,2025基于深度学习的乳腺超声图像肿块分割研究 [D]. 兰州大学,2023基于深度学习的乳腺超声病灶分类和乳腺肿块分割 [D]. 兰州大学,2023基于深度学习的乳腺肿块图像分类与分割 [D]. 兰州大学,2023乳腺超声图像的肿瘤识别研究 [D]. 兰州大学,2023基于深度学习的数字病理图像细胞核分割 [D]. 兰州大学,2022
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