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基于多平台棉花黄萎病的遥感监测研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on Monitoring Cotton Infected with Verticillium Wilt Based on Multi-platform Remote Sensing
【作者】 陈兵;
【导师】 李少昆;
【学位授予单位】 石河子大学;
【学科专业名称】 作物栽培学与耕作学
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 石河子大学
【网络出版投稿时间】 2011-09-27
【关键词】 棉花; 黄萎病; 高光谱; 卫星影像; 影响因素; 病害严重度; 估测模型;
【英文关键词】 Cotton; Verticillium wilt; Hyper-spectrum; Satellite image; Influence factors; Severity level of disease; recognizing models;
【中文摘要】 [目的]试图阐明棉花黄萎病近地高光谱和卫星影像特征,明确影响黄萎病监测的因素,建立黄萎病病害严重度遥感估测模型,实现遥感技术对棉花黄萎病的识别,并为棉花其他病虫害遥感监测提供借鉴与参考。 【方法】于2005-2009年,对获取的近地高光谱、卫星影像数据和地面同步调查测试数据进行了原始光谱反射率、光谱一阶微分、光谱反射率的连续统去除和方差分析处理,明确了棉花黄萎病的光谱特征、农学参数变化特征及影响黄萎病遥感监测的因素。利用相关分析和回归分析方法建立了棉花黄萎病不同严重度估测模型,并用均方根误差、相对误差和相关系数等对估测模型进行了精度评价。利用ENVI软件对实验区的影像进行了预处理和分析,并利用平行六面体监督分类方法对实验区棉花黄萎病类型进行了分类,最后采用总体精度、用户精度、生产者精度及kappa系数综合指标对影像分类结果进行了评价。 [结果]通过多平台遥感监测棉花黄萎病的研究,取得如下进展： (1)明确了棉花黄萎病高光谱特征。 随病情严重度的增加,可见光(400-700 nm)到近红外(700-1300 nm)波段,棉花黄萎病病叶光谱反射率均随病情加重呈现上升趋势,黄萎病冠层...
【英文摘要】 [Objective] This thesis elucidated hyper-spectrum and satellite image characteristics of cotton infected Verticillium wilt, definituded influence factors of monitoring cotton infected Verticillium wilt by remote sensing, established estimating models of SL (severity level) on cotton infected Verticillium wilt, realized accurate reorganization of cotton infected Verticillium wilt using remote sensing technology, and provided reference for monitoring cotton other diseases and insects. [Method] The data wh...
【更新日期】 2011-11-02

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