【英文题名】
Analysis of Dynamic Characteristics of Chinese: An Approach Based on Hilbert-Huang Transform
【作者】
洪弘 ;
【导师】
王新龙 ;
【学位授予单位】
南京大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
南京大学；洪弘
【网络出版投稿时间】
2011-04-07
【关键词】
希尔伯特黄变换 ;
经验模式分解 ;
内禀模式函数 ;
模式混叠 ;
汉语 ;
基频 ;
共振峰 ;
【英文关键词】
Hilbert-Huang Transform(HHT) ;
Empirical Mode Decomposi-tion(EMD) ;
Intrinsic Mode Function ;
Mode Mixing ;
Chinese ;
Fundamental Frequency ;
Formant ;
【中文摘要】
近年来,随着现代科学技术的蓬勃发展,数字语音信号处理作为一个跨学科、综合性的研究领域已成为当今的一个研究热点。研究表明,语音信号的产生既非确定性线性过程,也非随机过程,其中可能存在着复杂的非线性甚至混沌产生机制,这使得基于线性平稳系统理论发展起来的传统语音信号处理技术性能受到限制。而近些年发展起来并逐步完善的非线性、非平稳信号处理方法,有可能为语音信号处理技术的发展带来新的发展机遇。
汉语是世界主要语言之一,也是世界上作为母语使用人数最多的语言,使用人数大约有14亿。除了中国大陆、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省以外,汉语还广泛地分布在新加坡、马来西亚等东南业国家,以及美国、欧洲等西方发达国家。汉语是声调语言,汉语普通话四声中除了单调变化的第一、二和四声之外,还包含非单调变化的第三声。传统语音信号处理技术则很难能够准确地捕捉到。
基于经验模式分解及以此为基础的希尔伯特黄变换,被认为是近年来对以傅立叶分析为基础的线性和稳态数据分析的一个重要突破。本文在对汉语语音信号发声机理和信号特点深入了解的基础上,利用经验模式分解将汉语语音信号自适应地分解成一系列不同时间尺度的振动模式。我们认为,这些模式分别对...
【英文摘要】
With the development of modern science and technology, digital speech signal processing as a multidisciplinary and comprehensive subject, has become a really hot research area in modern signal processing. It is now generally recognized that hu-man speech is actually non-stationary, and perhaps, nonlinear. These characters greatly limit the further advance of the traditional speech processing for breeding new speech technology. Fortunately, the recently developed theories for processing nonlinear and non-sta...
【更新日期】
2011-05-23
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