【英文题名】
Research of Image Restoration Algorithm Based on Regularization
【作者】
徐大宏 ;
【导师】
王润生 ;
【学位授予单位】
国防科学技术大学 ;
【学科专业名称】
信息与通信工程
【学位年度】
2009
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
国防科学技术大学
【网络出版投稿时间】
2010-09-06
【关键词】
图像去噪 ;
图像去模糊 ;
变分法 ;
正则化 ;
专家场 ;
图像稀疏表示 ;
【英文关键词】
image denoising ;
image deblurring ;
variation method ;
regularization ;
Field of Experts ;
image sparse representation ;
【中文摘要】
当图像成像条件和图像传输过程中存在不良因素时,会使图像质量下降,影响图像的使用和其后的处理。如何从降质图像复原出清晰的、内容丰富的图像是人们普遍关注的,在许多领域中都有重要的需求,这就是图像复原要解决的问题。图像复原主要包含：去噪、去模糊、修复和超分辨率等方面的内容。本论文主要围绕图像去噪,图像去模糊两个方面开展研究。
论文在分析图像降质模型的基础上,研究了图像复原的处理思路,评述了基于统计信号处理、基于偏微分方程理论、利用马尔可夫随机场模型的势函数和正则化等四类图像复原方法。论文工作主要以正则化方法为基础,分别研究了去运动模糊、基于专家场模型(FoEs)的去噪声与去模糊、基于图像稀疏化表示和图像非局部信息的图像复原方法。
论文研究了去运动模糊的算法。在正则化方法的基础上,深入研究了复原模型方程的求解和正则化参数的选择。在模型求解方面,提出了基于分块对称逐次超松弛迭代预处理的共轭梯度方法；在参数选择方面,提出了一种分区的自适应选择方法。
论文研究了目前广为关注的专家场模型在图像复原中的应用。讨论了FoEs模型在图像去噪中的技术途径,即先确定具体问题的概率分布模型,再通...
【英文摘要】
Quality of an image is degraded when there are some undesirable elements in imaging process and image transmission, which affects use and following processing of the image. It is paid more attention that how to restore the degraded image into a perfect image with clear and of rich content, and important demand in many fields. That is subject of image restoration, which includes denoising, deblurring, inpainting and super-resolution and so on. This thesis focuses on image denoising, and image deblurri...
【更新日期】
2010-10-09
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