【英文题名】
Research on Hybrid Intelligent System and ITS Application Based on Artificial Neural Network
【作者】
伭炜 ;
【导师】
徐新盛 ;
【学位授予单位】
哈尔滨工程大学 ;
【学科专业名称】
通信与信息系统
【学位年度】
2009
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】
2010-05-14
【关键词】
自适应噪声抵消(ANC) ;
人工神经网络(ANN) ;
遗传算法(GA) ;
模糊逻辑推理(FLI) ;
小波神经网络(WNN) ;
【英文关键词】
adaptive noise canceling (ANC) ;
nonlinear ;
artificial neural network (ANN) ;
fuzzy logic inference (FLI) ;
wavelet neural network (WNN) ;
genetic algorithm (GA) ;
【中文摘要】
本次课题的核心内容和研究思路可概括如下:分析舰艇自噪声的非平稳特征,针对ANC系统的弊端探讨解决方案;设计并完善以人工神经网络为框架的自适应噪声抵消系统;引入模糊逻辑推理思想,设计更加智能化的网络结构;借助多分辨率分析的思想,进一步完善网络的逼近能力和自适应性;引入遗传进化理论,结合强有力的局部算法构造自适应混合学习策略;最后通过仿真试验和真实海试数据处理,系统的验证文中结论。
目标信号所处的声场环境,决定了ANC系统的非线性特征,针对待抵消信号的非平稳性,我们在传统非线性滤波的研究基础上,设计人工神经网络作为自适应处理器,依靠其强大的与人脑类似的功能,来解决常规滤波模式的固有缺陷。在系统自适应学习中,神经网络将非线性映射的问题转化为求解优化问题,而优化过程依靠其自学习、并行处理等优势,通过简便的学习算法来实现。RBF神经网络的引入,更使得系统求解复杂、高度非线性的能力大大提高。文中所设计的模型为非线性系统问题的解决奠定了良好的基础,且算法计算的复杂程度适中,具有较高的应用价值。
本文采用T-S模糊推理模型构建分段线性模型,作为网络系统的基础构架,将输入空间分为若干个模糊子空间...
【英文摘要】
The core content and research method of this paper can be summarized as follows:analyzing the non-stationary characteristics of ship self noise to explore solutions of disadvantages of ANC system; designing and improving adaptive noise cancellation system based on artificial neural networks; importing fuzzy logic reasoning thought to design more intelligent network structure; further improving the network's approximation capacity and adaptive performance using the idea of multi-resolution analysis; i...
【更新日期】
2010-09-01
【相同导师文献】
导师:徐新盛 导师单位:哈尔滨工程大学 学位授予单位:哈尔滨工程大学
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