【英文题名】
Research on Moving Objects Detection and Tracking for Intelligent Traffic Monitoring
【作者】
高韬 ;
【导师】
刘正光 ;
【学位授予单位】
天津大学 ;
【学科专业名称】
检测技术与自动化装置
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
天津大学
【网络出版投稿时间】
2011-04-06
【关键词】
智能交通系统 ;
背景建模 ;
阴影去除 ;
运动跟踪 ;
粒子滤波 ;
均值滤波 ;
SIFT特征点 ;
【英文关键词】
intelligent transportation system ;
background modeling ;
shadow removal ;
motion tracking ;
particle filter ;
Mean Shift ;
SIFT feature points ;
【中文摘要】
交通视频监控系统通过摄像机获取场景视频序列,以此对道路场景中的运动目标进行检测﹑定位和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到对违章行为的实时监控记录。由于其理论还不是很完善,新的方法和技术还有待开发,因此,对交通运动目标进行检测与跟踪,是一项既有理论意义又有实用价值的课题。本论文针对智能交通监控中的关键技术问题,所做的主要工作包括以下几个方面:
1.结合了二进冗余离散小波变换的各子带系数高度相关、方向选择性、各子带与输入信号大小相等以及平移不变的性质,提出了在冗余离散小波变换域进行运动区域提取的算法。通过二进冗余离散小波变换直接在小波域提取运动区域从而检测运动目标,在一定程度上克服了传统时域检测法的缺陷。
2.背景建模部分,采用Marr小波核函数的背景建模算法。通过对图像中的每个像素利用Marr小波核函数进行分布建模以及利用输入帧实时更新模型,从而可靠地处理了光照、混乱运动的干扰。
3.对于阴影处理,针对路面阴影处具有稀少的边缘细节,而目标内部边缘细节丰富的特点,采用多尺度几何边缘识别算法,来区分阴影背景与前景目标,克服了传统阴影去除算法当目标和阴影在颜色信息上没有明显差别时...
【英文摘要】
Traffic video monitoring system detects the position of moving object and tracks it according to the road scene obtained by camera; and then analyses the behavior to record violations for a real-time monitoring system. However, due to the short history of development, some important problems are still unresolved, and new methods or techniques are also needed. Thus, traffic video based moving objects detection and tracking is a subject with both theoretical and practical value. This dissertation dose the res...
【更新日期】
2011-05-24
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