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在机检测中曲面拓扑特征重建和检测点分布关键技术研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on the Key Technology of the Topological Feature Reconstruction and Sampling Point Distribution in OMV
【作者】 郑惠江;
【导师】 王太勇;
【学位授予单位】 天津大学;
【学科专业名称】 机械制造及其自动化
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 天津大学
【网络出版投稿时间】 2011-04-06
【基金】 国家高技术研究;国家自然科学;
【关键词】 在机检测; 复杂曲面; 采样策略; 拓扑重建; 特征参数提取; 离散数据;
【英文关键词】 On-Machine Verification; complex curved surfaces; sampling strategy; topological reconstruction; characteristic parameter extraction; dispersed data environment;
【中文摘要】 加工质量信息的获取、表达、传递和利用是数字化制造技术的重要内容。在机检测系统的使用能够有效的提高高档数控装备的使用效率,降低生产成本。本文围绕在机检测中曲面拓扑特征重建和检测点分布的关键技术展开了深入研究,并构建了复杂空间型面在机检测系统。 对三角面片进行拓扑重建和曲面划分是解决在机检测系统中零件模型表面特征识别的前提条件之一。本文在建立点-边拓扑关系的基础上,提出了基于关联-散列结构三角网格拓扑重建方法,在滤除冗余数据的同时完成拓扑关系的建立,并对STL(stereo lithographic)模型的基本拓扑关系进行拓展,提出了一种基于无向图结构关系模型的曲面划分方法。通过计算实例验证了上述算法的高效性和有效性。 根据工件的几何特征及其参数确定采样策略,并进行采样点的选择和布局是在机检测系统中重要的环节之一。本文根据三角面片法向量在高斯球面的映射图像判定自然二次曲面几何特征,将快速聚类法和Gauss-Newton法相结合,提出了一种针对STL模型数据文件格式特点的自然二次曲面特征参数提取方法。对于一般随机采样方法的局限性,分析了CVT(Centroidal Voronoi Tessellat...
【英文摘要】 Access to quality information processing, expression, transfer and use is an important part of the digital manufacturing technology. The On Machine Verification (OMV) system can enhance the availability factor of the high-grade NC equipment in effect and reduce the cost of production. The investigation on the key technology of the topological feature reconstruction and sampling point distribution in OMV system was carried out. The OMV system for complex curved surfaces was developed. The topological rec...
【更新日期】 2011-05-24

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