【英文题名】
Research on the Time-frequency Analysis Method to Extract Early Fault Features of Rotating Machinery
【作者】
鞠萍华 ;
【导师】
秦树人 ;
【学位授予单位】
重庆大学 ;
【学科专业名称】
机械电子工程
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
重庆大学；鞠萍华
【网络出版投稿时间】
2011-03-25
【基金】
“863”;国家自然科学;重庆市自然科学基金;
【关键词】
早期故障 ;
频域平均 ;
非同步特征信号 ;
局域均值分解 ;
端点效应 ;
【英文关键词】
Early Fault ;
Frequency Domain Average ;
Non-synchronous Characteristic Signal ;
Local Mean Decomposition ;
End Effect ;
【中文摘要】
旋转机械设备运行时,其振动信号一般是非常复杂的,各种振动因素综合起来,得到的机械系统的振动信号必然是非平稳非线性的多分量信号,不同的非平稳特性也预示着不同的机械故障形式。目前,时频分析技术在机械故障特征提取中取得了广泛的应用,但如何更准确地提取信号中的早期(微弱)故障特征仍然是该学科研究的热点和难点。在此背景下,深入研究了旋转机械及其早期故障的基本特点、多分辨分析技术、Hilbert-Huang变换、多分辨EMD方法、时频域平均技术、循环平稳理论以及基于局域均值分解的时频分析方法等信号分析处理技术,对旋转机械故障信号的消噪、解调、特征放大技术、时频表示等特征提取技术进行了深入的研究。
首先对目前常用的时频分析工具进行了回顾和比较,对时频分析方法的发展历程及研究现状进行了简要介绍,对旋转机械的早期故障信号的特点和常用诊断方法进行了分析。
旋转机械的振动信号由于具有循环平稳的特点,因此将其变换到平稳的循环域对信号进行平均处理能较好的提取特征信号而滤除干扰。频域平均不但能较好的分辨信号中的多个周期成分,实现设备的多故障检测,而且能使得信号的早期(或微弱)故障信号的能量被加强,特征更突...
【英文摘要】
Vibration signals are usually very complex when the rotating mechanical equipment is running. After a variety of vibration factors are integrated, vibration signals of mechanical system that are gained are necessarily non-stationary non-linear multi-component signals, and different non-stationary characteristic also indicates different form of mechanical fault. At present, the time-frequency analysis technique is widely used in the mechanical fault feature extraction, but how to more accurately extra...
【更新日期】
2011-04-22
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