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用户浏览模式挖掘方法与应用研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Methods of Mining User Navigation Patterns and Application
【作者】 刘慧君;
【导师】 朱庆生;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 重庆大学；刘慧君
【网络出版投稿时间】 2011-03-25
【关键词】 Web使用挖掘; 浏览模式; 数据挖掘; 关联规则; 聚类;
【英文关键词】 Web Usage Mining; Navigation Patterns; Data Mining; Association Rule; Cluster;
【中文摘要】 随着WWW的迅速发展,Internet上的服务器积累了大量的Web日志数据,基于Web日志的使用挖掘是目前的研究热点之一。Web使用挖掘一个多学科交叉的研究领域,涉及到数据库技术、人工智能、神经网络、模式识别、统计学、模糊集、粗糙集等许多学科的理论。通过对Web日志进行挖掘,可以发现隐藏其中的知识和规律—用户的访问行为和访问兴趣,这些知识可以应用于个性化服务、Web站点系统改进以及商业智能等。 本文针对用户浏览模式的特点,就用户浏览模式挖掘方法和用户浏览模式挖掘应用2个方面进行了分析与研究,主要工作包括以下几个方面: 1.首先从用户浏览模式挖掘的4个方面:数据预处理、兴趣浏览模式发现、浏览模式聚类以及用户浏览模式应用研究,综述了国内外学者的经典的方法和最新的进展,并对相关研究成果进行详细地整理、归纳与分析。 2.在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择上以及在页面上浏览表现出来的兴趣,提出了用户路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念,设计了路径选择兴趣矩阵以及页面浏览兴趣矩阵,并基于两个矩阵设计了浏览兴趣路径挖掘算法,先通过对这两个矩阵进行综合浏览兴趣度计算得到所有的浏览兴趣...
【英文摘要】 With the rapid development in WWW, web server on internet has accumulated a large number of web logs. Web usage mining is one of the hot current studies and belongs to a multi-interdisciplinary area of research, which involves database technology, artificial intelligence, neural network, pattern recognition, statistics, fuzzy sets, rough sets and many other disciplines. After mining the web logs, we can discover some deep-level knowledge and rules-the navigation behavior and interests of web users. The know...
【更新日期】 2011-05-05

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