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像素级图像融合及应用研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Pixel-level Image Fusion and Its Application
【作者】 胡俊峰;
【导师】 钱建生;
【学位授予单位】 中国矿业大学;
【学科专业名称】 通信与信息系统
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国矿业大学
【网络出版投稿时间】 2011-03-14
【关键词】 图像融合; 小波变换; 非下采样contourlet变换; 效果评价; 临床应用;
【英文关键词】 medical image fusion; wavelet transform; nonsubsampled contourlet transform; quality evaluation; clinical application;
【中文摘要】 不同模态的医学图像都有优缺点,如果通过图像融合技术将CT、MRI图像的互补信息综合在一起,就能为医学诊断和治疗提供更加充分有效的信息依据。像素级图像融合能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠的细节信息。本文以CT、MRI灰度图像为主要研究对象,在像素级上对医学图像融合方法与临床应用进行了深入研究。 不同的图像格式拥有不同的融合特性。选用常用的BMP、JPG、PNG图像格式,利用基于小波变换和基于非下采样Contourlet变换方法进行融合,详细研究了不同格式图像的融合性能。实验表明PNG格式图像可作为医学图像融合处理技术中的首要选择。 本文介绍了小波变换和多分辨率分析理论,详细分析了基于小波变换的医学图像融合算法的影响因素。研究了如何选取小波基以及寻找最佳分解层数;在此基础上,对各种融合规则组合的性能进行了详细对比分析。提出了低频能量取大,高频方差取大相结合的融合算法,比基于传统的低频平均,高频绝对值取大规则的融合质量及各项指标都有明显提高,进而又提出了低频能量取大,高频系数绝对值取大相结合的融合新算法,在各种算法比较中最优,并且验证了方法的有效性。 ...
【英文摘要】 There are different characters of images which have been achieved by different modalities. Combining relevant information in two images of CT and MRI into a single highly informative image can give much more effective information in clinical diagnosis and treat. The pixel-level image fusion can provide more abundant, accurate and reliable detail information than the fusion at feature-level or decision-level. An intensive research on the methods of CT and MRI grey image fusion and clinical application...
【更新日期】 2011-04-20

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