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支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Support Vector Regressions and Their Applications to Parameter Estimation for Intelligent Aeroengines
【作者】 赵永平;
【导师】 孙健国;
【学位授予单位】 南京航空航天大学;
【学科专业名称】 航空宇航推进理论与工程
【学位年度】 2009
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京航空航天大学
【网络出版投稿时间】 2011-03-01
【基金】 国家自然科学;航空科学;
【关键词】 航空发动机; 智能发动机; 推力估计; 解析余度; 传感器故障; 支持向量回归机; 算法;
【英文关键词】 aeroengine; intelligent aeroengine; thrust estimation; analytical redundancy; sensor fault; support vector regression; algorithm;
【中文摘要】 智能发动机控制作为航空发动机最值得发展的先进控制概念,它包括的内容非常丰富。因而,本文重点研究了智能发动机控制中的推力估计器设计和解析余度技术。推力估计器在智能发动机控制中的直接推力控制和性能退化缓解控制中都有重要应用;智能发动机控制中的高可靠性控制就是针对传感器故障而提出的,而要保证传感器工作的可靠性,发展先进的解析余度技术是一种有效的途径。在设计推力估计器和发展解析余度技术的过程当中,作者利用了机器学习中具有统计学基础和优良泛化能力的支持向量回归技术,并针对原有算法的一些缺点和不足之处提出了许多有价值的算法和观点,更重要的是,作者将自己提出的算法应用到了推力估计器设计和解析余度技术当中并取得了满意的效果。本文的主要研究内容如下: 首先针对经典支持向量回归机不能抑制系统中存在的奇异点问题提出了截尾ε-不敏感损失函数,并进而提出了截尾支持向量回归机。截尾支持向量回归机不仅能抑制系统中存在的奇异点而提高回归机的泛化能力,还减少了支持向量的数目,提高了实时性。由于截尾支持向量回归机涉及到非凸优化问题,因而作者利用CCCP技巧,将非凸优化问题转化为一系列凸优化问题,才使这个非凸优化问题得以解决...
【英文摘要】 As an advanced control concept worthiest of developing in aeroengines, intelligent engine control possesses plentiful contents. Hence, in this dissertation, thrust estimator design and analytical redun-dacy technique for intelligent engine control attract more attentions. The thrust estimator plays a paramount role in direct thrust control and performance deterioration mitigation control, while ad-vanced analytical redundancy technique is always referred as a powerful and effective tool to cope with ...
【更新日期】 2011-04-18

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导师:孙健国    导师单位:南京航空航天大学    学位授予单位:南京航空航天大学
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