【英文题名】
Studies of Motion Estimation Algorithms Based on Swarm Intelligence Optimization
【作者】
张萍 ;
【导师】
魏平 ;
【学位授予单位】
电子科技大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
电子科技大学
【网络出版投稿时间】
2011-10-28
【关键词】
运动估计 ;
粒子群优化 ;
生物地理分布优化 ;
H.264/AVC ;
可分级视频编码 ;
【英文关键词】
motion estimation ;
particle swarm optimization ;
biogeography-based optimization ;
H.264/AVC ;
scalable video coding ;
【中文摘要】
随着当今视频技术的飞速发展,新的视频编码标准陆续提出,并得到广泛的应用。运动估计是视频编码系统的一个重要组成部分,可以有效去除视频序列相邻图像间存在的时间冗余,极大提高编码效率。然而运动估计庞大的计算量大大增加了视频编码系统的运算复杂度,因此寻找简单高效的快速运动估计算法一直是视频编码领域的研究热点。同时,新的视频编码标准中采用的新技术使得运动估计算法又面临新的挑战。如何有效的将快速运动估计算法和这些新技术结合,提高编码性能,是目前针对运动估计算法研究的重点。
本文针对现有的快速运动估计算法的局限性,深入研究了群智能优化技术中的粒子群优化和生物地理分布优化,同时对H.264/AVC视频编码标准和可分级视频编码标准中的新技术进行了深入研究,主要的研究内容及创新点如下:
1)提出了基于变异粒子群的快速运动估计算法。在粒子群迭代过程中加入变异操作,防止粒子群进化停滞,增加搜索能力。在利用粒子群算法进行全局搜索的同时,有效结合运动矢量的特性,选取合适的粒子种群,采用适当的终止策略,降低运算复杂度。
2)提出了基于单纯形粒子群优化的快速运动估计算法。在基于变异粒子群的快速运动估计算法基础上,利用...
【英文摘要】
With the fast growing of today's video technology, new video coding standards have been continuously proposed and widely applied. Motion estimation, as an important part of video coding system, can greatly improve the efficiency of coding by reducing the temporal redundancy of adjacent picture in video sequence. However, it will introduce huge amount of calculation into video coding system. Looking for simple and efficient fast motion estimation algorithm is a research hotspot in the field of video coding. ...
【更新日期】
2011-11-23
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