【英文题名】
Research on New Techniques of Infrared Gait Recognition Based on Information Fusion
【作者】
谭建辉 ;
【导师】
潘保昌 ;
【学位授予单位】
广东工业大学 ;
【学科专业名称】
控制理论与控制工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
广东工业大学
【网络出版投稿时间】
2011-08-26
【关键词】
步态识别 ;
红外 ;
信息融合 ;
多分类器融合 ;
特征融合 ;
融合分割 ;
【英文关键词】
gait recognition ;
infrared ;
information fusion ;
multiple-classifier fusion ;
feature fusion ;
fusion segmentation ;
【中文摘要】
红外步态识别,作为一种新的生物特征识别技术,具有重要的应用价值和理论意义。但是当前的研究正处于“婴儿期”,急需寻找更为有效的步态特征和分类器,以提高整体识别率。人体运动目标分割、步态特征提取和步态识别方法是影响整体识别率的3个关键性环节,因此本文从这3个方面入手进行研究。
信息融合是将来自多传感器或多源的信息进行协调优化和综合处理,产生新的有价值的信息,以得出更为准确、可信的结论。信息融合在其他生物特征识别领域已经取得一些较好的效果。因此,在分析信息融合技术基本理论与技术的基础上,本文以“信息融合技术”作为研究的技术手段,对红外步态识别在数据级、特征级和决策级等三个层面上进行融合研究,提出有效的红外步态识别新技术,以解决红外步态识别整体识别率不高的问题。
在人体运动目标分割方面,本文分析了红外热成像的机理,对红外图像与可见光图像进行了对比,在考虑红外步态图像特点的基础上,提出了一种基于曲波变换像素级图像融合的红外步态分割新算法。首先构建红外步态序列的混合高斯模型背景,与当前帧图像进行图像差运算获得差图一；然后利用SUSAN算子分别对背景图像和当前帧图像进行边缘检测,并对获得的当前帧边缘图和背景...
【英文摘要】
As a new biometrics recognition technique, infrared gait recognition is of great application value and theoretical significance. However, the current research in this field is in its infancy. Efficient gait features and classifiers are badly needed to find out to increase the total recognition rate. Moving body segmentation, gait feature extraction and gait recognition method are the three key stages that affect the total recognition rate. Therefore, this thesis focus on the three aspects mentioned above.
...
【更新日期】
2011-09-13
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